OpenAI logo

OpenAI · 2026-09-29

от тарифа «Про»

ChatGPT 6.1 Sol

GPT-6.1 Sol: код, длинные документы и задачи в несколько шагов, почти уровень GPT-6 Astra

ПроКартинкиGPT-6~1M контекст

GPT-6.1 Sol — обновление GPT-6 Sol, которое OpenAI выпустила 29 сентября 2026 года на DevDay. Компания описывает её как модель, которая почти достигает уровня флагмана GPT-6 Astra в программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах. Окно — 1 050 000 токенов, на вход текст и картинки, ответ текстом.

В GPThub — с тарифа «Про» и выше.

Картинки

Да

Скрины и фото

Тариф

Про+

С тарифа «Про» и выше

Контекст

1 050 000 токенов, вход до…

текст + картинки → текст

Когда выбирать

  • Код на несколько файлов — Рефакторинг, поиск ошибки, ревью, новая функция по описанию.
  • Длинные документы — Договор, отчёт, ТЗ: найти условие, сравнить версии, собрать выжимку.
  • Задачи в несколько шагов — План, расчёт, разбор по пунктам, где важно не потерять условие из начала.
  • Скриншоты и схемы — Ошибка в интерфейсе, таблица на фото, схема с доски.

Честно о границах

  • Нет режима без рассуждения, короткий ответ приходит медленнее, чем у Luna
  • В работе с компьютером Astra всё ещё впереди на 2,1 пункта
  • Звук и видео не принимает, картинки не рисует

Характеристики

Семейство
GPT-6 · обновление Sol
Вышла
29 сентября 2026
Контекст
1 050 000 токенов, вход до 922 000
Макс. ответ
128 000 токенов
Модальности
текст + картинки → текст
Знания до
30 апреля 2026
Рассуждение
low, medium, high, xhigh, max
В GPThub
тариф «Про» и выше

Как это выглядит в чате

Примеры диалогов — иллюстрация сценариев, не запись реальных сессий. Формулировки упрощают задачу; в чате можно уточнять и прикладывать файлы.

OpenAI logoПример · ChatGPT 6.1 Sol
Ревью кода
Вот три файла сервиса. Найди места, где запрос может выполниться дважды, и предложи правку.

ChatGPT 6.1 Sol

Риски: … Где именно: … Правка: … Что я сознательно не трогал: …
OpenAI logoПример · ChatGPT 6.1 Sol
Договор
Сравни две версии договора и выпиши, что изменилось в сроках и штрафах.

ChatGPT 6.1 Sol

Сроки: … Штрафы: … Пункты, которые стоит уточнить у юриста: …

Чем 6.1 отличается от GPT-6 Sol

На тесте программирования DeepSWE v1.1 GPT-6.1 Sol, по данным OpenAI, вышла на уровень Astra и на 6,4 пункта обошла лучший результат GPT-6 Sol. В работе с компьютером (OSWorld 2.0) она прибавила 7 пунктов к GPT-6 Sol и отстаёт от Astra на 2,1 пункта.

Ошибок в фактах стало меньше. На низком уровне рассуждения доля ответов с фактическими ошибками упала с 11,4% до 7,7%. Когда поиск не работает, модель молча отвечает по памяти в 2,1% случаев, у GPT-6 Sol было 4,9%.

Окно, картинки, уровни рассуждения

По документации OpenAI окно 1 050 000 токенов, из них на вход до 922 000, ответ до 128 000. Знания до 30 апреля 2026 года. Модель читает картинки: скриншоты, схемы, фото документа. Звук и видео не принимает, картинки не рисует.

Уровней рассуждения пять, от low до max, по умолчанию medium. Режима без рассуждения, как у GPT-6 Sol и Luna, у неё нет: даже на низком уровне модель сначала думает, поэтому на коротком вопросе ответ приходит чуть позже.

Когда брать 6.1 Sol

Код на несколько файлов, длинный договор или отчёт, разбор задачи по шагам. Если вопрос короткий и простой, быстрее ответит GPT-6 Luna. Если ответ не устроил, ту же постановку можно отдать GPT-6 Astra или Claude Sonnet 5 и сравнить.

Сильные стороны

  • В коде, по тестам OpenAI, на уровне GPT-6 Astra (DeepSWE v1.1)
  • Окно больше миллиона токенов для длинных документов
  • Меньше ошибок в фактах, чем у GPT-6 Sol: 7,7% против 11,4% на низком уровне
  • Читает скриншоты, схемы и фото страниц

Ограничения

Честно о границах — чтобы выбрать модель под задачу

  • Нет режима без рассуждения, короткий ответ приходит медленнее, чем у Luna
  • В работе с компьютером Astra всё ещё впереди на 2,1 пункта
  • Звук и видео не принимает, картинки не рисует

Для каких задач

Код на несколько файлов

Рефакторинг, поиск ошибки, ревью, новая функция по описанию.

Длинные документы

Договор, отчёт, ТЗ: найти условие, сравнить версии, собрать выжимку.

Задачи в несколько шагов

План, расчёт, разбор по пунктам, где важно не потерять условие из начала.

Скриншоты и схемы

Ошибка в интерфейсе, таблица на фото, схема с доски.

Как пользоваться в GPThub

  1. 01В чате GPThub выберите GPT-6.1 Sol.
  2. 02Опишите задачу, ограничения и нужный формат ответа: патч, таблица, пять пунктов.
  3. 03Для длинного файла задайте контрольный вопрос про деталь из середины.
  4. 04Если ответ не устроил, сравните с GPT-6 Astra или Claude Sonnet 5 в соседней вкладке.

Источники

Материалы о возможностях модели (релизы, обзоры, бенчмарки). Тарифы и доступ — только в GPThub.

Частые вопросы

Чем GPT-6.1 Sol отличается от GPT-6 Sol?

Это обновление от 29 сентября 2026 года. По тестам OpenAI оно сильнее в коде (+6,4 пункта на DeepSWE v1.1) и в работе с компьютером (+7 пунктов на OSWorld 2.0) и реже ошибается в фактах.

GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra?

В коде, по данным OpenAI, они вровень. В работе с компьютером Astra впереди на 2,1 пункта. Для большинства задач в чате 6.1 Sol хватает.

Какое окно у модели?

1 050 000 токенов, из них на вход до 922 000, ответ до 128 000.

Понимает картинки?

Да, на вход текст и картинки. Ответ только текстом.

Похожие модели

Запустить ChatGPT 6.1 Sol в чате

Доступ из России без VPN. Нужен тариф «Про» или выше.

Статьи о ChatGPT 6.1 Sol

  • Лучшие нейросети 2026

    Лучшие нейросети 2026 года по задачам: текст, код, документы, картинки, видео и поиск. Каждое место взято из открытой таблицы с датой.

  • ChatGPT на русском

    ChatGPT официально не поддерживает Россию: проверили список стран OpenAI. Как работать с моделями GPT-6 по-русски и что проверять в ответе.

  • DeepSeek или ChatGPT

    DeepSeek или ChatGPT в ноябре 2026: открытые веса против закрытого приложения. Разница по задаче, не по лозунгу «кто умнее».

  • Что такое ChatGPT

    Что такое ChatGPT простыми словами: чат OpenAI дописывает текст по кускам. Как устроены ответ, проекты, Codex и режим разработчика.

  • Карта нейросетей 2026

    Кто делает лучшие нейросети в 2026 году, чем отличаются модели OpenAI, Anthropic, Google, xAI и китайских лабораторий и какую выбрать под задачу.

  • 20 задач для работы

    Двадцать рабочих задач, которые можно отдать нейросети, и что проверить в ответе перед отправкой коллегам и клиентам.