DeepSeek logo

DeepSeek · 2026-04-24

от тарифа «Бесплатный»

DeepSeek-V4-Flash

Быстрый MoE: 284B / 13B активных, контекст до 1M — на гостевом и бесплатном тарифе

БесплатноMoE1M контекстТекст

DeepSeek-V4-Flash — лёгкая модель серии DeepSeek-V4 (превью с 24 апреля 2026). Mixture-of-Experts (смесь экспертов): 284 млрд параметров всего, около 13 млрд активных на токен. В GPThub — быстрый «рабочий» чат для кода, рассуждений и пошаговых задач средней сложности: гость и бесплатный тариф, без карты, без VPN.

Доступна гостю и на бесплатном тарифе GPThub.

Картинки

Нет

Только текст

Тариф

Бесплатный

Гость и бесплатный тариф

Контекст

1M

текст → текст

Когда выбирать

  • Код и рефакторинг «на каждый день»Правки, объяснения, небольшие фичи, разбор ошибок — когда нужен быстрый цикл, а не максимум бюджета на рассуждения.
  • Длинные текстовые вводныеБольшие ТЗ, логи, переписки: 1M контекст позволяет держать больше материала в одном запросе.
  • Черновики и инструкцииПисьма, планы, чек-листы, учебные объяснения — скорость важнее «литературного» тона.
  • Простые агентные сценарииПошаговые как у инструментов инструкции и структурированные многошаговые задачи средней сложности.

Честно о границах

  • Нет поддержки картинок: фото, скриншоты UI, PDF-как-картинка — не её зона
  • На топовых задачах Claude, Grok 4.5, GPT-5.6 Terra в GPThub часто сильнее
  • Как у любой LLM: возможны галлюцинации — проверяйте факты и код
  • Длинный контекст ≠ «залейте 1M и забудьте»: качество на экстремальной длине зависит от задачи

Характеристики

Серия
DeepSeek-V4 (Flash)
Параметры
284B всего · ~13B активных (MoE)
Контекст
до 1M токенов
Модальности
текст → текст
Релиз превью
24 апреля 2026
В GPThub
гость и тариф «Бесплатный»

Как это выглядит в чате

Примеры диалогов — иллюстрация сценариев, не запись реальных сессий. Формулировки упрощают задачу; в чате можно уточнять и прикладывать файлы.

DeepSeek logoПример · DeepSeek V4 Flash
Разбор стектрейса
Вот стек ошибки Python. Найди причину и дай минимальный фикс (diff).

DeepSeek V4 Flash

Падает в X: NoneType на Y. Причина — … Минимальный патч: ```diff - … + … ``` Проверка: …
DeepSeek logoПример · DeepSeek V4 Flash
Сжатие длинного ТЗ
Ниже 40 страниц требований. Выдели 12 must-have для MVP и риски.

DeepSeek V4 Flash

MVP must-have: 1)… 12)… Риски: … Что сознательно вынести из MVP: …

Что это за модель

V4-Flash — быстрый вариант рядом с флагманом V4-Pro (1,6T / 49B активных). По материалам разработчика, рассуждения Flash близко подходит к Pro, а на простых агентных задачах результаты сопоставимы — при меньшем размере и меньшей задержке.

Серия V4 рассчитана на окно контекста до 1 миллиона токенов. Для длинных документов, логов и больших фрагментов кода это снимает типичное «обрезали промпт». В GPThub выберите DeepSeek V4 Flash в списке моделей и пишите как обычно.

Архитектура и длинный контекст

В основе — MoE и разреженное внимание (DeepSeek Sparse Attention / потокенное compression в материалах V4): длинный контекст без пропорционального взрыва вычисления и памяти на inference.

Для повседневных задач обычно достаточно обычного диалога; для сложной логики и кода явно просите пошаговое рассуждение («разбери по шагам», «покажи diff»).

Обновления и зрелость

После апрельского превью выходили обновления Flash с усиленными метриками по агентам и коду. Ориентируйтесь на поведение модели в GPThub, а не на самые ранние обзоры.

Это текстовая модель (текст → текст). Картинок нет — для скриншотов в GPThub берите GPT-5 Nano (бесплатно) или модели «Плюс»/«Про» с картинками.

Сильные стороны

  • Скорость: меньше активных параметров, чем у V4-Pro — быстрее «ответ за секунды»
  • Окно 1M токенов — длинные файлы, логи, большие куски кода без агрессивной нарезки
  • Код / рассуждения / agent-задачи близко к Pro на простых и средних сценариях
  • Доступна без карты: гость и бесплатный тариф GPThub

Ограничения

Честно о границах — чтобы выбрать модель под задачу

  • Нет поддержки картинок: фото, скриншоты UI, PDF-как-картинка — не её зона
  • На топовых задачах Claude, Grok 4.5, GPT-5.6 Terra в GPThub часто сильнее
  • Как у любой LLM: возможны галлюцинации — проверяйте факты и код
  • Длинный контекст ≠ «залейте 1M и забудьте»: качество на экстремальной длине зависит от задачи

Для каких задач

Код и рефакторинг «на каждый день»

Правки, объяснения, небольшие фичи, разбор ошибок — когда нужен быстрый цикл, а не максимум бюджета на рассуждения.

Длинные текстовые вводные

Большие ТЗ, логи, переписки: 1M контекст позволяет держать больше материала в одном запросе.

Черновики и инструкции

Письма, планы, чек-листы, учебные объяснения — скорость важнее «литературного» тона.

Простые агентные сценарии

Пошаговые как у инструментов инструкции и структурированные многошаговые задачи средней сложности.

Как пользоваться в GPThub

  1. 01Откройте чат GPThub → в списке моделей выберите DeepSeek V4 Flash (доступна гостю и на бесплатном тарифе).
  2. 02Для кода прикладывайте фрагмент + ожидаемое поведение + версию стека.
  3. 03Для длинного контекста: сначала оглавление/цель, потом тело документа — так модель лучше «держится» задачи.
  4. 04Если ответ поверхностный — переключитесь на Плюс/Про (Grok, Claude, GPT-5.6) для той же постановки.

Источники

Материалы о возможностях модели (релизы, обзоры, бенчмарки). Тарифы и доступ — только в GPThub.

Частые вопросы

Чем Flash отличается от более «тяжёлых» моделей в GPThub?

Flash — 284B / ~13B активных: быстрее на повседневных задачах. Для сложного кода, длинной аналитики и картинки — переключайтесь на GPT-5 Nano, Luna, Claude или Grok 4.5 по тарифу.

Правда ли контекст около 1 миллиона токенов?

Да, для серии V4 заявлено окно до 1M. Лимит пакета токенов вашего тарифа GPThub по-прежнему действует.

Можно без регистрации?

Да: гостевой режим с дневным лимитом сообщений. После регистрации бесплатный тариф сохраняет историю.

Есть ли картинки?

Нет. Flash — только текст. Для изображений в GPThub выберите модель с картинками (например GPT-5 Nano).

Похожие модели

Запустить DeepSeek V4 Flash в чате

Доступ из России без VPN. Модель есть на бесплатном тарифе и у гостя.