Nano Banana: что это за нейросеть для картинок

Запрос «нано банана» в поиске почти всегда про картинки. Человек хочет понять, это отдельная программа или режим внутри знакомого чата. Ответ короткий: отдельной программы с таким именем Google не выпускал. Nano Banana — публичное имя моделей, которые рисуют и правят изображения внутри Gemini.

Первый пост вышел 26 августа 2025. Его подписали Дэвид Шэрон и Николь Брихтова. В тексте прямо сказано: в приложении Gemini открывают новую модель правки картинок от Google DeepMind. По словам Google, на ранних просмотрах модель уже стояла на первом месте среди моделей правки картинок. Это формулировка самого Google, не независимый экзамен.

Зачем вообще второе имя. Техническое название Gemini 2.5 Flash Image команда зафиксировала заранее. Для площадки сравнения моделей нужен был короткий псевдоним. Его повесили в начале августа 2025. Публичный рассказ об этом Google дал 15 января 2026. Прозвище прилипло и пережило несколько поколений моделей.

Модель с первого дня умеет два дела сразу. Она принимает текст и картинку вместе и отдаёт новую картинку. Можно попросить сцену с нуля. Можно отдать своё фото и сказать, что поменять: причёску, фон, одежду, свет. Google отдельно бил в одно место. Лицо человека и морда животного должны оставаться теми же от правки к правке. Для снимков близких людей почти похожий результат не годится, и пост делает на этом главный упор.

К 2 октября 2025 в приложении на этой модели сделали больше 5 миллиардов картинок. Ту же цифру повторили 13 октября, когда Nano Banana пошла в Поиск и в NotebookLM. В Google Фото её обещали в ближайшие недели. Пять миллиардов — это счётчик самого Google по приложению, не замер качества.

Рядом в каталоге есть текстовая Gemini 3.8 Flash. Её не путайте с картиночной линейкой. Текст и картинка у Google часто живут в одном приложении, но это разные модели. Картиночная линейка как раз и носит имя Nano Banana.

Запрос «версии нано банана» всплывает сразу после «что это». Имен много, и они наезжают друг на друга. Собрали линейку по постам Google, без чужих таблиц.

Первая Nano Banana. Дата публичного поста: 26 августа 2025. Техническое имя: Gemini 2.5 Flash Image. Задача: быстрая правка и генерация, узнаваемое лицо, склейка нескольких фото. К осени 2026 Google на странице генерации называет её наследством и советует новым задачам другие имена.

Nano Banana Pro. Пост от 20 ноября 2025. Техническое имя: Gemini 3 Pro Image. Опора: текстовая Gemini 3 Pro. Google описывает её как модель для сложных композиций, читаемого текста и знаний о мире. Первую оставляет для быстрой правки.

Nano Banana 2. Общая доступность объявлена 28 мая 2026 вместе с Pro. Техническое имя: Gemini 3.1 Flash Image. В посте Cloud разрешения около тысячи и двух тысяч точек по длинной стороне названы общедоступными. Режим около четырёх тысяч на ту дату оставался предварительным. Там же у второй версии в предварительном доступе появился разбор видео как входа: ролик можно использовать как контекст для постера или схемы.

Nano Banana 2 Lite. Пост от 30 июня 2026. Код модели: gemini-3.1-flash-lite-image. Google называет её самой быстрой в семье и советует ставить взамен первой версии. Свой замер скорости: картинка из текста примерно за 4 секунды. На странице генерации от 26 октября 2026 уточнение жёстче. Облегчённую не заточили под много опорных кадров и под долгую правку в несколько шагов.

Nano Banana 2.1. Карточка модели опубликована 6 октября 2026. Страница для разработчиков обновлена 29 октября 2026. Код: gemini-nano-banana-2.1. Это обновление второй версии, опора по карточке — Gemini 3.6 Flash. Подробный разбор цифр лежит в статье Nano Banana 2.1. Здесь нужна только полка, чтобы имена не слипались.

Источник: посты Google от 26 августа 2025, 20 ноября 2025, 28 мая 2026, 30 июня 2026 и карточка модели от 6 октября 2026

На 30 июня 2026 Google сам разложил семью так. Lite для скорости. Вторая версия как рабочая середина. Pro для задач, где важнее точность, чем скорость. Первая как старая. К 26 октября 2026 страница генерации уже ставит 2.1 основной быстрой моделью и прямо пишет: для новых проектов берите 2.1, а не вторую.

Имена в интерфейсе и имена в документации расходятся. В студии Google на одной странице всё ещё видны Lite, вторая и Pro. Код 2.1 на странице модели другой: gemini-nano-banana-2.1. Если в чужом обзоре написано просто «банан», без цифры, это почти всегда первая версия лета и осени 2025.

Запросы «нано банана про» и «нано банана 2» идут рядом. Разница не в логотипе. Pro с ноября 2025 сидит на Gemini 3 Pro. Вторая с мая 2026 сидит на Gemini 3.1 Flash Image. Pro Google описывал как выбор для сложной вёрстки, локального текста и контроля. Вторую описывал как середину: качество при меньшей задержке.

К октябрю 2026 собственная таблица Google эту полку двигает. В карточке 2.1 люди выбирают лучшую картинку из пары, итог пересчитан в рейтинг Elo. По общему предпочтению при генерации из текста 2.1 с размышлением набрала 1050, вторая версия 990, Pro 935. На правке картинок 2.1 тоже впереди: 1026 против 938 у второй и 939 у Pro. Все строки таблицы, разбросы и замер фактичности инфографики мы разобрали в статье про Nano Banana 2.1, повторять их здесь не будем.

Вывод для выбора простой. В таблице самого разработчика октябрьская 2.1 обходит и вторую, и Pro. Pro остаётся отдельной моделью со своим описанием задач, но аргумент «Pro всегда качественнее» из этих цифр больше не следует. На странице разработчика у 2.1 три уровня тщательности: минимальный, средний и высокий. Средний включён, если ничего не трогать.

Ещё одна развилка, её легко пропустить. 28 мая 2026 режим около четырёх тысяч точек у второй версии и у Pro был предварительным. Страница 2.1 от 29 октября 2026 уже пишет разрешения около 1K, 2K и 4K как обычные, по умолчанию около 1K. Там же сказано, что починены швы на очень широких кадрах. Соотношения 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 на 2K и 4K раньше давали плитку по краям.

Опорных картинок у 2.1 до 14. Из них Google обещает устойчивость до 4 персонажей и до 10 предметов. Это потолок страницы разработчика, не гарантия на каждый запрос. Карточка честно пишет обратное ограничение: сходство персонажа между входом и выходом не всегда точное.

Запрос «нано банана фото» почти всегда про свою картинку, не про рисунок с нуля. Первая версия как раз под это и вышла. В посте 26 августа Google описывает сценарий так. Вы отдаёте фото и говорите, что изменить. Друг остаётся другом. Собака остаётся этой собакой, даже если на ней пачка. Пример из поста нарочно бытовой: причёска шестидесятых или пачка на чихуахуа.

2 октября Брихтова в том же корпоративном блоге сказала, что скачок качества особенно заметен на правке. Это слова руководителя продукта Google, не слепой тест редакции.

Что ломается на фото, карточка 2.1 перечисляет без прикрас. Мелкий текст часто мыльный, особенно на режиме около одной тысячи точек. Длинный абзац и целая страница слабые. На правке по маске часть указания пропадает, набросок не всегда доживает до кадра. Редко поза с исходного фото залипает: тело остаётся в старом ракурсе, хотя просили другой. Модель путает лево и право. Трёхмерная сцена и фактичность всё ещё ограничены.

Отсюда простой осмотр готового фото. Сначала лицо: уши, родинки, линия волос, зубы. Потом руки, если они в кадре. Потом надписи, если просили вывеску или открытку. Потом направление: предмет слева остался слева или уехал. Если правили по грубому выделению, проверьте край выделения. Карточка предупреждает, что указание там теряется чаще, чем на обычной правке.

Водяной знак тоже часть фото, хотя его не видно. Страница генерации от 26 октября 2026 пишет: на всех картинках семейства стоит SynthID. Это метка Google, что кадр сгенерирован. Для открытки на стол это ничего не меняет. Для кадра, который пойдёт как «просто фото с телефона», метка остаётся.

Чужое фото. Если на снимке незнакомый человек, лучше не строить из кадра публичную историю. Правка лица другого человека без его согласия легко превращается в неприятность для всех участников.

Пошаговые запросы к фото собраны в гайде работа с картинками. Здесь только критерий приёмки: лицо то же, руки целые, текст читается, лево и право не перепутаны.

Запросы «нано банана генерация» и «нано банана изображения» шире фото. Тут модель рисует с нуля: постер, схему, кадр к тексту, вариант упаковки.

Страница генерации называет Nano Banana встроенной возможностью Gemini. На вход идут текст, картинки, а у части версий ещё видео и документ PDF. На выход приходят картинка и текст. Разговор можно продолжить: следующий запрос правит предыдущий кадр, а не начинает с пустого листа.

У 2.1 на странице разработчика вход включает текст, картинку, видео и PDF. Поиск по вебу и поиск по картинкам включены. Пакетный режим для пачки запросов тоже есть. Уровни тщательности три. Средний стоит по умолчанию.

Лимиты токенов у двух официальных страниц не совпали. Мы открыли обе 1 ноября 2026. Карточка DeepMind пишет окно входа до 1 миллиона токенов, выход картинки до 4 тысяч токенов и выход текста до 64 тысяч. Страница API пишет лимит входа 131 072 токена и лимит выхода 32 768. Для обычной открытки хватает и меньшей цифры. Для длинного документа на входе уже важно, какая страница окажется правдой в вашем интерфейсе. Пока Google страницы не свёл, ориентир такой: не кладите в один запрос целую книгу и не ждите от модели страницу мелкого текста.

Знания тоже с датой. У Gemini 3.6 Flash, на которую опирается 2.1, срез марта 2026. По части тем карточка честно оставляет январь 2025, как у семейства Gemini 3. Свежую цену, свежий счёт матча или вчерашнюю новость модель из головы не знает. Для таких вещей страница 2.1 даёт опору на поиск Google. Опора не равна проверке. На инфографике даже лучший столбец октября даёт фактичность 0,521. Почти половина автооценки всё ещё мимо.

20 октября 2026 блог Gemini для малого бизнеса называет 2.1 последней моделью генерации картинок в этом сюжете. Там же обещают удерживать стиль: сайт, набор фирменных цветов, шрифты, палитра. Это описание продукта Google, не обещание, что любая вывеска выйдет с первого раза.

Текст на картинке как раз место, где первые версии семейства хвалили осторожно, а карточка 2.1 режет ожидание. Крупная короткая надпись имеет смысл. Мелкий текст на режиме около 1K часто мыльный. Длинный абзац и текст на целую страницу карточка относит к слабым местам. Если нужен читаемый плакат, просите мало слов, крупно, и смотрите каждую букву. Режим около 2K и 4K на странице 2.1 заявлен. По умолчанию всё равно около 1K, то есть как раз тот режим, где мелкий текст слабее.

Облегчённая 2 Lite на странице генерации стоит отдельно. Она про скорость и поток черновиков. Её не готовили как модель длинной правки и пачки опор. Если кадр должен помнить четыре лица и десять предметов, это описание 2.1, не Lite.

Запрос лучше собирать так же, как к текстовой модели: кто в кадре, что делает, какой свет, чего не должно быть. Шаблоны фраз лежат в гайде как писать запросы. Готовые промпты сюда не копируем.

Что смотреть в ответе, кроме вкуса.

1. Все предметы из запроса на месте, лишних людей нет.
2. Короткая надпись читается по буквам, не «похожа на слово».
3. Край кадра не режет лицо и не двоит плитку на широкой пропорции.
4. Если просили опору на поиск, дата и имя на схеме сходятся с источником, который вы сами открыли.
5. Повтор того же запроса не обязан дать тот же кадр. Для серии нужен опорный кадр, не память чата.

Типичный промах: попросить «красивую инфографику про всё» и ждать верных цифр. Карточка как раз мерит этот жанр и показывает дыру в фактичности. Второй промах: отдать десять фото разных людей и ждать, что все останутся собой. Потолок страницы 2.1 — четыре персонажа. Третий: мелкий прайс на упаковке. Мелкий текст мылится.

Сильные цифры октября не отменяют список ограничений. Полный перечень из карточки 2.1 есть в отдельном разборе, здесь коротко то, что чаще всего мешает в обычной работе.

Галлюцинации. Модель может дорисовать деталь, которой не просили и которой не было на фото. На схеме это выглядит уверенно, а цифра при этом взята с потолка.

Обрывы. Иногда ответ идёт долго или обрывается. Повтор запроса нормальная реакция, это не признак запрещённой сцены.

Лицо и поза. Сходство даже у 2.1 не всегда точное. Изредка тело сохраняет ракурс исходника: просили поворот, а плечи стоят как на фото.

Пространство. Лево и право путаются. Для схемы проезда и для «поставь чашку слева от книги» это практическая дыра, проверяется за секунду.

Срез знаний. Март 2026 в лучшем случае, январь 2025 по части тем. Поиск помогает, но новой памятью модели не становится.

Первая версия эти ограничения не обходит за счёт того, что она проще. Google сам уводит новые задачи на Lite и на 2.1. Старые подборки примеров 2025 года полезны как витрина приёмов, но потолок ноября 2026 они уже не описывают.

Возьмём бытовую задачу: есть фото собаки на диване, нужна открытка к дню рождения друга. Слабый запрос выглядит так: «сделай красивую открытку с моей собакой». Модель выберет фон, стиль и надпись сама, и почти наверняка не так, как вы представляли.

Рабочий запрос собирается из четырёх частей. Что сохранить: «собака с фото, тот же окрас, то же пятно над глазом». Что поменять: «вместо дивана солнечная поляна, на собаке праздничный колпак». Как снять: «мягкий вечерний свет, кадр на уровне глаз собаки, вертикальная пропорция». Что написать: «сверху крупно два слова: С днём рождения». Отдельно стоит добавить, чего быть не должно: «без лишних животных и без людей в кадре».

Первый ответ проверяйте по тому же списку, что и выше. Пятно над глазом на месте, лап четыре, колпак не сросся с ухом, надпись читается по буквам. Если что-то ушло, правьте одной фразой и только это: «верни пятно над левым глазом, остальное не трогай». Длинный новый запрос с нуля часто ломает то, что уже получилось.

Если открытка нужна в нескольких вариантах, сохраните удачный кадр и отдавайте его как опору для следующих. Так собака останется той же, даже если поменяются фон и свет. Память переписки здесь ненадёжна, опорная картинка надёжнее.

Ещё три ошибки встречаются постоянно. Просить сразу десять изменений в одном сообщении: модель выполнит половину и не скажет, какую. Писать длинное поздравление прямо на картинке: мелкий текст мылится, его лучше оставить для подписи под файлом. Отдавать тёмное размытое фото и ждать чёткой морды: модель додумает черты, и питомец станет похож на чужого.

Тому, кто правит своё фото, важна первая договорённость семейства: человек на серии кадров остаётся собой. Для этого смотрите лицо на каждом шаге, а не только на первом. Если серия длинная, оставляйте удачный кадр как опору следующего, а не надейтесь на память диалога.

Тому, кто собирает постер с короткой фразой, ближе описание 2.1: текст и вёрстка в октябрьской таблице выросли, но мелкий кегль всё ещё в списке слабостей. Крупные три-четыре слова. Остальное в подпись рядом с картинкой, обычным текстом.

Тому, кто делает много черновиков подряд, Google сам указывает 2 Lite: скорость и поток. Четыре секунды в их замере от 30 июня 2026 относятся к картинке из текста. Это не срок сложной правки с десятком опор.

Тому, кто когда-то выбрал Pro из-за поста ноября 2025, имеет смысл перечитать октябрьскую таблицу. В ней Pro ниже 2.1 и по предпочтению, и по правке. Pro никуда не делась как отдельное имя. Просто аргумент «про всегда точнее» из этой таблицы уже не следует.

В чате на 1 ноября 2026 картиночная строка Google называется Gemini 3.1 Flash Image. Это имя второй версии, Nano Banana 2, как оно записано у Google 30 июня и 26 октября. Открывайте её, когда нужна картинка, и сверяйте кадр по списку из раздела про генерацию. Текстовые вопросы к тем же темам уместнее нести в Gemini 3.8 Flash: она про текст, не про рисунок.

Видео это другое семейство. Ролик из кадра разобран в обзоре нейросетей для видео. У второй версии Nano Banana видео упомянуто как вход для картинки, не как выход. Путать направление легко: отдали ролик, получили постер. Обратное этот обзор не обещает.

Другая картиночная линейка, уже с другим разработчиком, лежит в разборе FLUX. Критерий выбора тот же: что должно остаться узнаваемым и где на кадре будет текст.

Если кадр пойдёт в работу, сохраните запрос рядом с файлом. Повтор через месяц на новой версии семейства даст другой результат. Имя Nano Banana без цифры через полгода снова будет значить не то, что сегодня.