Работа с картинками в GPThub: скрины, UI и фото документов

Шаги

1. 01Выберите модель с картинками

   В карточке модели и в каталоге «Модели» смотрите, есть ли работа с изображениями. Бесплатно: GPT-5 Nano. «Плюс»: Luna, Grok 4.3, Kimi K2.6. «Про»: Terra, Grok 4.5, Claude Sonnet 5, Kimi K3. Flash и GLM — только текст: вложите скрин — модель его не увидит.

   Совет: Если в списке нет нужной модели, проверьте тариф или откройте «Цены».

2. 02Прикрепите изображение и опишите задачу

   Загрузите файл в чат (как принимает интерфейс GPThub), затем текстом: что это за экран, что нужно сделать, в каком формате ответить. «Посмотри картинку» без цели даёт общий пересказ. Лучше: «это форма оплаты, найди 3 UX-проблемы» или «прочитай ошибку и предложи 3 шага».

3. 03Сделайте картинку читаемой

   Крупный фрагмент с текстом работает лучше, чем весь рабочий стол мелким шрифтом. Обрежьте лишнее, увеличьте область с ошибкой. На фото документа — ровный свет, без бликов; одна страница за раз, если страниц много.

4. 04Просите структуру ответа

   Как и в текстовых промптах: список, таблица, «сначала что видишь, потом выводы». Для UI: проблема → где на скрине → правка. Для бага: текст ошибки → вероятная причина → что проверить. Так проще сверить ответ с картинкой.

5. 05Добавьте контекст, которого нет на скрине

   Модель не знает, что вы нажали до ошибки, какой стенд (тест/прод) и какой браузер. Допишите 2–3 строки: «Chrome, после клика „Оплатить“, ожидал успех». Для макета — цель экрана и аудитория.

6. 06Проверьте и уточните

   Модели иногда «дочитывают» нечёткий текст. Если цитата с экрана важна — попросите: «процитируй надпись дословно, не перефразируй». Уточняйте: «увеличь внимание на красный баннер справа». Неверный OCR — пришлите более чёткий кроп.

Готовые запросы

Нажмите «Скопировать» и вставьте в чат. Текст в квадратных скобках замените на свой.

На скрине — [экран: форма / лендинг / кабинет].
Аудитория: [кто пользуется].
Задача: найди 5 конкретных проблем (ясность, иерархия, ошибки, доступность на глаз).
Для каждой: что видишь → почему мешает → как исправить в 1 предложении.
Не хвали «в целом нормально». Если данных мало — список вопросов.

На скрине ошибка или стек.
1) Процитируй текст ошибки дословно.
2) Объясни простыми словами.
3) Дай 3 шага диагностики по убыванию вероятности.
4) Если хватает контекста — один вероятный фикс (без выдуманных файлов).
Контекст: [что делал пользователь, браузер/ОС, стенд].

На фото — [чек / таблица / бланк / слайд].
Извлеки данные списком: поля и значения.
Если строка нечитаема — пометь «неуверен» и не угадывай.
Затем: краткое резюме в 3 пунктах для [кому: бухгалтер / менеджер].
Не добавляй поля, которых нет на изображении.

Два скрина: A (до) и B (после) / вариант 1 и 2.
Сравни: что изменилось, что стало лучше/хуже для пользователя, 3 риска.
Формат: таблица «критерий | A | B | вывод».
Контекст задачи: […].

Готово, если…

• Выбрана модель с поддержкой изображений
• Картинка прикреплена, текст на ней читается
• В запросе есть цель и формат ответа
• Добавлен контекст «что делали до скрина»
• Важные надписи при необходимости запрошены дословно
• Ответ сверен глазами со скрином (цифры, имена, ошибки)

Частые ошибки

• Кидать скрин в Flash или GLM — они работают только с текстом
• Весь рабочий стол 4K мелким шрифтом без кропа
• «Что на картинке?» без задачи — получаете пересказ вместо пользы
• Доверять распознаванию сумм и реквизитов без проверки
• Пачка из 10 скринов в одном сообщении без нумерации и цели

Частые вопросы

Связанные модели

GPT-5 Nano

GPT-5 Nano · картинки · ~400K контекст · бесплатно

Luna

GPT-5.6 Luna · картинки · ежедневные задачи · Плюс

Terra

GPT-5.6 Terra · картинки · ~1M контекст · Про

Grok 4.5

Grok 4.5 · картинки · 500K · код и агенты · Про

Claude Sonnet 5

Sonnet 5 · картинки · 1M · агентный код · Про

Kimi K2.6

Kimi K2.6 · MoE 1T·32B · 256K · картинки · Плюс

Источники

• OpenAI — Images↗
• Anthropic — Working with images↗

Похожие гайды

• Как выбрать модель
• Промпты для кода
• Как писать промпты
• Тарифы на практике
• Модель для кода