Nano Banana 2.1: что это за модель и чем она рисует
Обновлено

Обозреватель: модели и релизы
Содержание

Google обновила быструю модель для картинок. Nano Banana 2.1 вышла 6 октября 2026 года, она сделана на основе Gemini 3.6 Flash и принимает текст вместе со снимками. Главное, что обещают, — ровнее текст и вёрстка схем и до четырёх героев в одном кадре. И цена: обычный размер картинки стоит примерно вдвое меньше, чем у прошлой версии. Разобрали, что изменилось, насколько можно верить таблице Google и где модель уже открыта. В чате GPThub доступна и сама 2.1, и прошлая модель Google, Gemini 3.1 Flash Image.
Что такое Nano Banana?
По карточке 2.1 числится в семействе Gemini 3. Ей можно дать текст и свои снимки, обратно придёт картинка, иногда с текстом. Нарисовать плакат, открытку или поправить своё фото: для этого её и делали.
С названиями легко запутаться, поэтому по порядку:
- Nano Banana 2 — прошлая быстрая модель, она же Gemini 3.1 Flash Image;
- Nano Banana 2.1 — её обновление, которое и вышло 6 октября;
- Nano Banana Pro — более тяжёлая модель, Gemini 3 Pro Image.
Двойка и Pro — разные модели. Версия 2.1 занимает место быстрой, а Pro остаётся отдельно, и Google называет 2.1 её более экономным соседом.
Карточка модели и страница для разработчиков по-разному пишут размер окна. В карточке вход до 1 миллиона токенов, на выходе картинка в 4 тысячи токенов и текст в 64 тысячи. На странице для разработчиков вход 131 072 токена и выход 32 768, а среди входов кроме текста и снимка названы ещё видео и PDF. Для обычного плаката эта разница ничего не меняет, важнее, где модель включена и какого размера картинку отдаёт.
Чем версия 2.1 отличается от прошлой?
Google перечисляет такие изменения:
- Качество на трёх размерах — 1K, 2K и 4K, то есть сторона 1024, 2048 и 4096 пикселей. По умолчанию стоит 1K.
- Швы на узких и широких кадрах. На размерах 2K и 4K починили пропорции 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1. Это длинная лента для витрины или высокий кадр для сторис, которые раньше могли собираться из полос.
- Текст и вёрстка схем. Для плаката к занятию это, пожалуй, главный пункт: на таком плакате почти всегда есть стрелки и подписи.
- Смешивание снимков. До 14 опорных снимков, до 4 героев и до 10 предметов в кадре. Сколько снимков можно было смешивать раньше, Google на странице 2.1 не пишет. На общей странице генерации сказано, что до 14 смешивает вся линейка.
- Ступени размышления — минимальная, средняя и высокая (minimal, medium, high), по умолчанию средняя.
- Поиск. Модель может опираться на поиск Google по страницам и картинкам, чтобы сверить факты.
Источник: страница модели Gemini Nano Banana 2.1, обновлена 6 октября 2026. Прежнее число опорных снимков страница не приводит
По цене обычный и средний размер стали примерно вдвое дешевле, самый крупный — примерно на четверть. Мы посчитали это по двум строкам страницы цен Google, для 2.1 и для Nano Banana 2. Суммы в долларах не приводим, у нас их никто не платит. К тому же пересказы расходятся с самой Google: Decrypt и The Decoder назвали цену самого крупного размера почти в полтора раза ниже, чем стоит на странице цен. Мы считали по странице.
| Nano Banana 2 | Nano Banana 2.1 | |
|---|---|---|
| Имя у Google | Gemini 3.1 Flash Image | Nano Banana 2.1 |
| В чате GPThub | есть | есть |
| Обычный и средний размер | прежняя цена | примерно вдвое дешевле |
| Самый крупный размер | прежняя цена | примерно на четверть дешевле |
| Дата отключения | не указана | не указана |
Почему 2.1, а не сразу третья версия. По списку изменений это скорее работа над ошибками Nano Banana 2: швы на узких кадрах, текст на схемах, несколько героев. Плюс цена, ведь быструю модель Google сделала заметно дешевле, и, по-моему, рассчитывает, что её будут выбирать чаще, чем Pro.
Можно ли верить таблице Google?
Таблицу собрала сама Google, независимых замеров на день выхода нет. Общую картинку и героев оценивали люди: им показывали пары картинок, и они выбирали лучшую, из этого сложили рейтинг Elo. Чем больше число, тем чаще кадр выбирали. Фактичность схем оценивала программа.
| Задача | 2.1 с размышлением | 2.1 без размышления | Nano Banana 2 с размышлением | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Общая картинка по тексту | 1050 ± 14 | 1015 ± 13 | 990 ± 7 | 935 ± 8 |
| Фактичность схемы | 0,521 | 0,328 | 0,179 | 0,265 |
| Несколько героев | 1106 ± 14 | 1068 ± 14 | 978 ± 10 | 1011 ± 10 |
Что видно:
- Версия 2.1 с размышлением выше остальных на всех трёх строках.
- Сильнее всего от размышления зависит фактичность схемы: 0,521 с ним и 0,328 без него. Если на плакате стрелки и подписи, размышление лучше не выключать.
- На героях Pro выше прошлой быстрой, но ниже 2.1.
На карточке есть ещё семь строк, мы их в таблицу не выносили, но коротко пройдёмся. Везде лидирует 2.1 с размышлением, отрыв разный:
- Дизайн инфографики — 1048 у 2.1 с размышлением, у Pro 912. Здесь разрыв с Pro самый большой.
- Правка по маске — 1049, и без размышления почти столько же, 1042. То есть для правки части снимка размышление почти ничего не даёт.
- Один герой — 1028 с размышлением и 1021 без него, у Pro 991. Разница маленькая, в пределах погрешности.
- Стилизация — 1062, у Nano Banana 2 и Pro по 990–991.
- Несколько опорных снимков — 1066, у остальных около 988–989.
Из этого получается простое правило. Для схем и инфографики размышление стоит держать включённым, для правки кусочка фото и одного героя его можно выключить и получить ответ быстрее, почти без потери качества. Правда, это по таблице самой Google, и проверять её на своих сюжетах всё равно придётся.
Слабые места Google перечислила сама, и список честный. Мелкий текст на обычном размере часто размыт, длинные абзацы тоже. Герой на выходе не всегда тот же, что на входе. При правке по маске часть инструкции теряется. Иногда модель путает лево и право (знакомо).
Есть и сторонний взгляд. The Decoder сравнил модели на сервисе Flow, и на их запросе кадр Pro вышел естественнее, а лошадь у 2.1 получилась мелкой, ближе к пони. Это один сюжет и вкус одной редакции, но он хорошо показывает, что таблица — не приговор.
Что меняется на практике
Если отбросить таблицы, у обновления три понятных следствия. Остальное из списка изменений, поиск и ступени размышления, мы уже перечислили выше, и в обычном запросе их особо не видно. Для обычного запроса в приложении важнее вот эти три пункта.
Узкие и широкие кадры. Размеров у модели три: 1K по умолчанию, 2K и 4K. На двух больших у прошлой версии очень узкие и очень широкие кадры, то есть длинная лента для витрины или высокий кадр для сторис, получались со швами. Где именно ляжет шов, угадать заранее было нельзя. В 2.1 это, по словам Google, починили для пропорций 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1. Для тех кто делает баннеры и обложки для ленты, это главная новость релиза.
Компания в кадре. До четырёх героев и до десяти предметов в одной картинке. Для открытки с семьёй, плаката с командой или иллюстрации к сказке с несколькими персонажами это важнее любой цифры в таблице. Но Google сама пишет, что герой на входе и выходе совпадает не всегда, так что лица проверять придётся.
Текст на картинке. Схемы и подписи стали ровнее, особенно с размышлением, но мелкий текст на обычном размере 1K, по словам Google, всё ещё часто размыт. Нужна подпись — пусть будет крупной и короткой, или берите размер побольше. Абзац текста на картинке заказывать не советуем. Его проще наложить потом в любом редакторе.
Есть и неочевидная мелочь про знания. Модель знает мир до марта 2026 года, а в некоторых областях только до января 2025-го. Если на плакате должен быть свежий логотип, новая модель телефона или событие этой осени, модель может нарисовать устаревшую версию. Здесь помогает опорный снимок: положите в запрос фото нужного предмета, и модель будет опираться на него, а не на память.
Где модель уже открыта?
По карточке Google, Nano Banana 2.1 уже работает:
- в приложении Gemini;
- в Google AI Studio;
- в Gemini API;
- в режиме ИИ в поиске Google;
- в Google Ads;
- в Google Flow и Google Stitch.
Отдельной программы ставить не нужно, модель встроили в окна, которые у Google уже были. Если нужна именно версия 2.1 по имени, проще всего найти её в списке моделей Google AI Studio.
С датами отключения пока так. У новой модели даты нет. У прошлой стабильной Gemini 3.1 Flash Image тоже нет, но заменой ей Google уже рекомендует 2.1. Предварительную версию прошлой модели отключили 25 июня 2026 года. The Decoder пишет, что стабильную закроют 29 октября, но на странице отключений Google этой даты нет, поэтому мы её не берём.
Источник: карточка модели, 6 октября 2026, и список моделей чата на 20 октября 2026
Где приложение Gemini открывается по странам, мы разбирали в статье про бесплатный доступ к Gemini. Там речь о текстовых моделях и подписке Google, здесь — о картинках.
Что открыть, если нужен постер сегодня?
В чате GPThub версия 2.1 уже доступна. Остальной список картиночных моделей мы перепроверили 20 октября, и вот что в нём сейчас:
- Гость — картинок нет.
- Muse Image, Z-Image Base и GPT Image 2 — быстрые картиночные модели для первой пробы.
- Gemini 3.1 Flash Image — прошлая быстрая модель Google.
- Seedream 5.0 Lite и Seedream 4.5 — если нужен другой характер кадра.
- GPT Image 2.5 Sunburst — самая тяжёлая из картиночных моделей чата.
На каком тарифе какая модель и сколько картинок в день, показано на странице «Тарифы». Набор меняется, поэтому здесь его не дублируем.
Бесплатная картинка в день одна, и тратить её на черновик обидно, так что запрос сначала пишем словами, потом рисуем. Удобно попросить Gemini 3.8 Flash составить описание кадра, поправить его глазами и только потом отправить картиночной модели. Тогда единственная дневная попытка уходит сразу на готовый запрос.
Текст для плаката удобно сначала написать отдельно. Для этого подойдёт Gemini 3.8 Flash, она открыта и гостю. Так фразу можно прочитать глазами до того, как картиночная модель начнёт дорисовывать буквы.
Прошлую модель Google мы проверили в чате 7 октября. Запрос был простой: ночной снимок, одна керамическая чашка со сколом и одна груша на тёмном льне, без букв и людей. Модель справилась — скол на кромке на месте, груша в крапинку, лишних предметов и надписей нет. Схем и подписей в запросе не было, так что про текст на картинке этот прогон ничего не говорит. Один кадр вообще мало что доказывает про модель в целом, но грубых промахов на нём мы не нашли.

Сгенерировано в GPThub, модель Gemini 3.1 Flash Image
Как составить запрос к картинке, разобрано в гайде про работу со снимками, а как выбрать модель под задачу — в гайде как выбрать модель.
Кому какая картинка?
Постер со схемой и подписью. Версия 2.1 обещает здесь больше всего, с неё и начинайте. Для сравнения прогоните тот же запрос через прошлую модель Google или GPT Image 2. Подпись делайте короткой: длинный абзац Google называет риском даже для 2.1.
Карточка товара. На нашем прогоне прошлая модель удержала предмет: чашка осталась той же чашкой, со сколом на том же месте, и лишнего на кадре не появилось. Для карточки товара этого обычно хватает. На готовом кадре проверяйте сам предмет, чужие буквы и лишние объекты.
Несколько героев. Компания на плакате или одни и те же лица в соседних сценах. В таблице Google 2.1 тут лучше всех, так что сначала она. Дайте ей опорные снимки героев, до четырёх человек, и проверьте, узнаются ли лица на готовом кадре. Если нужен другой характер кадра, попробуйте Seedream 5.0 Lite и Seedream 4.5.
Картинка прямо сейчас. Muse Image, Z-Image Base или GPT Image 2. Можно прогнать один и тот же запрос через две-три модели и оставить лучший кадр.
Источник: страница модели, 6 октября 2026, и список картиночных моделей чата на 20 октября 2026
Отдельно про цену. Для нашего чата она значит одно: картинка в 2.1, скорее всего, будет обходиться дешевле, чем в прошлой модели, и лимиты тарифа растянутся на большее число кадров. Насколько именно, покажет практика. Пока это только расчёт по прайсу Google.
Ждать ничего не нужно: 2.1 уже в чате. Для плаката к занятию, карточки товара и черновика обложки начните с неё, а прошлую модель держите как запасной вариант. Сравнить их проще всего на одном запросе: отправьте его обеим моделям в соседних вкладках и посмотрите, где буквы ровнее, а предмет ближе к описанию.
Вопросы и ответы
Что такое нано банана?
Nano Banana — это картиночные модели Google внутри Gemini. В документах у них другие имена, длинные: быстрая Nano Banana 2 там зовётся Gemini 3.1 Flash Image, тяжёлая Nano Banana Pro — Gemini 3 Pro Image. Версия 2.1 вышла 6 октября 2026 года. Собрана на Gemini 3.6 Flash, сменила быструю.
Нано банана бесплатная?
На странице цен Google бесплатной строки у Nano Banana 2.1 нет. Есть ли она в приложении Gemini без подписки, Google не пишет. В чате GPThub без подписки картинки рисуют Muse Image, Z-Image Base и GPT Image 2.
Чем Nano Banana 2 отличается от Pro?
Nano Banana 2 это быстрая модель Google, Pro — тяжёлая и медленнее. Версия 2.1 пришла на смену быстрой. В таблице самой Google она с размышлением обходит Pro почти везде, но таблица своя. В редакции The Decoder на одном запросе кадр Pro показался естественнее.
Есть ли Nano Banana 2.1 в чате GPThub?
Да, модель уже доступна в чате GPThub, её можно выбрать в списке картиночных моделей. Рядом осталась и прошлая модель Google, Gemini 3.1 Flash Image. Google рекомендует заменить её на 2.1, но дату отключения прошлой модели не называет.
Что взять для постера?
Начните с Nano Banana 2.1, она сильнее в схемах и подписях. Текст для постера лучше сначала написать отдельно, например в Gemini 3.8 Flash, и потом проверить его на готовой картинке.
Связанные гайды
- Скрины и картинки
Как прикреплять скрины и фото в чат GPThub: какая модель видит изображения, как писать запрос и типичные ошибки. Шаблоны для UI, ошибок и документов.
- Как выбрать модель
Какую модель взять: текст или картинки, быстрая модель или флагман. Короткая схема выбора и примеры под код, письма и разбор.
Ещё по теме
Источники
- Карточка модели Nano Banana 2.1, опубликована 6 октября 2026
- Страница модели Gemini Nano Banana 2.1, обновлена 6 октября 2026
- Страница цен Gemini API, открыта 7 октября 2026
- Страница отключений моделей Gemini, открыта 7 октября 2026
- Генерация изображений, линейка Nano Banana, открыта 7 октября 2026
- The Decoder: свой кадр и разбор выхода, 6 октября 2026
Об авторе
Собрать картинку в чате
Доступ из России без VPN. Модели, гайды и тарифы — в одном продукте.