Как выбрать модель в GPThub под задачу и тариф

Шаги

1. 01Сформулируйте задачу одним предложением

   Не «помоги с работой», а «сожми протокол встречи до 8 пунктов» или «найди баг в этом фрагменте Python». От типа задачи зависит, нужна ли модель с картинками и насколько «тяжёлая» линейка уместна.

2. 02Проверьте: есть ли скрин, фото или PDF-как-картинка

   Если да — нужна модель с изображениями: **Бесплатный:** Gemini 3.8 Flash (текст и картинки) **«Плюс»:** GPT-5 Nano, Luna, Grok 4.3 **«Про»:** Terra, Grok 4.5, Claude Sonnet 5, Kimi K3 **Только текст** (не видят картинки): DeepSeek V4 Flash, GLM 4.7 Flash, GLM 5.2. Все три — с «Плюс».

   Совет: Нет картинки? Не берите модель «с изображениями» только ради этого: для чистого текста часто хватает текстовой модели тарифа.

3. 03Оцените сложность: черновик, рабочий или жёсткий разбор

   **Черновик / список / короткое письмо (до 150 слов):** Быстрая модель своего тарифа. На бесплатном — Gemini 3.8 Flash, на «Плюс» — DeepSeek V4 Flash или GPT-5 Nano. **Средний код / регламент / несколько правок (200-500 слов):** Середина линейки — Luna, GLM Flash, Grok 4.3. **Архитектура / длинный документ (>500 слов) / капризный тон / агентные шаги:** Флагманы «Про» — Terra, Grok 4.5, Claude Sonnet 5, Kimi K3.

4. 04Сопоставьте с тарифом

   Гость и бесплатный: Gemini 3.8 Flash. «Плюс»: DeepSeek V4 Flash, GPT-5 Nano, Luna, GLM 4.7 Flash, GLM 5.2, Grok 4.3, Kimi K2.6 (плюс Gemini с бесплатного). «Про»: Terra, Grok 4.5, Claude Sonnet 5, Kimi K3. Актуальный список всегда в чате и в каталоге «Модели».

   Совет: Не апгрейдите тариф «на всякий случай»: сначала один сильный запрос на доступной модели, потом смотрите, чего не хватило.

5. 05Прогоните один и тот же запрос на двух моделях

   В GPThub можно сменить модель в том же диалоге или начать соседний. Сравните ясность, тон и ошибки — не «кто красивее пишет». Если разница мала, оставайтесь на более лёгкой: так экономнее пакет токенов.

6. 06Закрепите «модель по умолчанию» под ваши 2–3 сценария

   Например: письма — Claude или Grok; быстрый текст на бесплатном — Gemini 3.8 Flash, на «Плюс» — DeepSeek; скрины — Gemini, Nano или Luna по тарифу. Не держите десять «любимых» без правила: переключение ради переключения съедает время и лимит.

Готовые запросы

Нажмите «Скопировать» и вставьте в чат. Текст в квадратных скобках замените на свой.

Я в GPThub. Задача: [опишите одним абзацем].
Есть картинка/скрин: да/нет.
Тариф: бесплатный / Плюс / Про.
Предложи 1 основную модель и 1 запасную из доступных уровней. Кратко: почему, чего ждать, чего нельзя. Без рекламы тарифов.

Ниже два ответа на одну задачу. Сравни по критериям: точность, полнота, тон, лишняя вода. Выбери лучший или собери третий вариант из сильных частей.
Задача: […]
Ответ A:
---
[…]
---
Ответ B:
---
[…]
---

На скрине — [что это]. Опиши, что видишь, и скажи: для доработки этого интерфейса/ошибки дальше лучше текстовая быстрая модель или нужна сильная с картинками. Дай следующий промпт одним блоком.

Готово, если…

• Задача сформулирована в одном предложении
• Понятно, нужны ли картинки
• Выбрана модель своего тарифа, а не «самая модная»
• Для черновика не взяли зря флагман «Про»
• При сомнении сравнили 2 модели на одном запросе
• Знаете, где карточки моделей и страница тарифов

Частые ошибки

• Всегда брать «самую умную» модель → на простом списке из 5 пунктов флагман «Про» часто даёт тот же результат, что лёгкая модель тарифа
• Кидать скрин в текстовую модель (DeepSeek V4 Flash, GLM) → она картинку не читает, вы потеряете запрос впустую
• Менять модель каждые два сообщения без критерия → потеряете контекст диалога и 2× токенов на повторную загрузку истории
• Путать тариф: модель из «Про» не появится на бесплатном → проверьте кабинет или страницу «Тарифы» перед выбором
• Ждать чуда без нормального промпта → сначала добавьте формат и пример (2× точнее результат), потом берите более сильную модель

Частые вопросы

Связанные модели

DeepSeek V4 Flash

MoE 284B·13B активных · 1M контекст · скорость

GPT-5 Nano

GPT-5 Nano · картинки · ~400K контекст · низкая задержка

Luna

GPT-5.6 Luna · картинки · ежедневные задачи · Плюс

Terra

GPT-5.6 Terra · картинки · ~1M контекст · Про

Grok 4.5

Grok 4.5 · картинки · 500K · код и агенты · Про

Claude Sonnet 5

Sonnet 5 · картинки · 1M · агентный код · Про

Источники

• OpenAI — Models↗
• Anthropic — Models overview↗
• xAI — Models↗

Похожие гайды

• Как начать в GPThub
• Как писать промпты
• Тарифы на практике
• Промпты для кода