Gemini 4 Argon: что это за модель и кому она открыта

До этой даты модель уже мелькала в узком контуре. 9to5Google в день открытия напомнил, что месяцем раньше доступ в приложении был только у верхней подписки Google. Пост 13 октября описывает уже другой режим: платный доступ для разработчиков, приложение, поиск, студии.

Имя в ссылке на интерфейс для разработчиков — gemini-4-argon. Числа параметров пост не даёт. Нет и отдельной версии вроде «4.0.1». Есть имя и день.

В одном абзаце поста стоит фраза, что Gemini 4 Argon — только начало линейки. Имен соседних моделей Gemini 4 там нет. Срока следующей тоже нет. Ждать из этого абзаца расписание не будем.

Заявка на программу Fairwind для защитников в посте есть. Там Argon обещают без части киберограничений, набор идёт, мест на всех не хватит. Как подать заявку, здесь не разбираем: это чужой кабинет и чужие правила допуска.

Рядом учёным обещаны 10 000 мест на полгода в верхнем уровне Antigravity, без платы за этот срок. Отбор есть, ёмкость ограничена. Заявка - не гарантия места. Программа для защитников устроена иначе: туда тоже идут по заявке, и пост прямо пишет, что киберограничения на этой ветке снимают. Две заявки, два разных допуска. В обычное приложение Gemini ни одна из них модель не приносит: там по-прежнему нужны платные подписки Google.

Картина на 13 октября, по заметке 9to5Google и по посту Google, такая.

В приложении Gemini и в режиме AI Mode в Поиске модель видят подписчики Google AI Pro и Google AI Ultra. Это подписки Google, не тарифы чата. Путать их не стоит: слово «Про» в двух местах значит разное.

В настольном Antigravity, в его командной строке, в AI Studio и в Android Studio Canary нужна подписка Ultra. 9to5Google отдельно пишет, что на Mac из обычного окна чата можно перейти в агентный интерфейс Antigravity. Для самого Argon в этом интерфейсе Ultra всё равно нужна.

В переключателе моделей у этих подписок в тот день были 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro и 4 Argon. Список полезен сам по себе. Рядом с новым именем Google оставила три более ранних. Значит, 13 октября старые строки из приложения не вычистили.

В комментарии к той же заметке человек написал, что у него модели ещё не видно. Заметка вышла в 9:00 по тихоокеанскому времени. Раскатка в тот час была не мгновенной для всех платных аккаунтов. Чужой скриншот от того утра легко показывает пункт, которого на своём телефоне ещё нет.

Пост говорит о мировом открытии и не перечисляет страны, где доступ закрыт. Из России приложение Google в эту ночь не проверяли. Страницу поста открыть удалось. Кнопка в приложении на телефоне — другая проверка, её ночью не делали.

Документ DeepMind помечен 13 октября 2026. Там модель описана как разреженная смесь экспертов, с опорой на текст, разбор картинки и звук. На входе: текст, изображения, звук, видео. На выходе: текст.

Окно — до 1 млн токенов на вход и выход вместе. Это тот же потолок, что в посте. Двух разных цифр тут нет, усреднять нечего.

Срез знаний для Gemini 4 в документе — март 2026. Для вопроса про новость октября этого года документ прямо говорит, что модель может отстать. Отдельные области, по той же строке, могут быть ещё старее.

Ограничения документ называет обычными для такой модели: выдуманные факты, редкие зависания, обрыв по времени. Строка стоит там же, где проценты, не в примечании под рекламным абзацем.

Внутренняя проверка безопасности в документе сверена с Gemini 3.1 Pro, не с пустым местом. На тексте доля опасных ответов выше на 1,57 процентного пункта, и документ сам пишет, что это внутри доверительного интервала и рядом с прежней высокой долей безопасных ответов. На паре «картинка → текст» минус 9,29 пункта. Необоснованных отказов меньше на 9,60 пункта. Из 15 внутренних испытаний пройдены 14.

Эти пункты нельзя складывать с цифрами поста про Gray Swan. Разные протоколы, разные даты внутри одного дня, разные формулировки «ниже лучше» и «выше лучше». В таблице ниже их нет.

Пост и документ щедры на проценты. Часть из них — публичные имена таблиц. Часть — закрытый замер, который снаружи не повторить. Ниже только публичные строки документа, октябрь 2026. Колонки: Argon, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5.

На длинном обходе графа, в полосе от 256 тысяч до 1 млн токенов, документ октября 2026 ставит Argon на 84,2% против 71,8% у GPT-6 Astra. Шкала здесь длинная, на размер окна. На OSWorld-2.0, офлайн-подвыборке, та же таблица уже другая: 69,2% у Argon и 72,6% у Astra. Две строки одного документа, два разных победителя. На Vals Index в том же документе у Argon 68,9%, у Opus 5.5 — 67,0%. Останавливаться на одной верхней строке после этого странно.

Дальше таблица ломает рекламный ход «первая везде». На FrontierSWE v2 у Argon 55,0%, у Astra 65,5%, у Opus 5.5 — 62,3%. На Terminal-bench 4.0 у Argon 57,4%, у Opus 5.5 — 66,4%. Документ эти строки не спрятал. Их просто легко не дочитать, если остановиться на Vals.

ERQA в этот список не входит. В посте у Argon 87%. Чужие проценты по ERQA пост, открытый в ночь на 16 октября, не приводит. Подставлять их из пересказа нельзя: два источника тогда начнут говорить одним голосом без сверки.

Закрытые замеры Gamow пост даёт отдельно: RareBench 57%, LabBench 52,2%. Повторить их по открытому описанию нельзя. В сравнение с Opus и Astra они не встают.

Есть и прикладные примеры, где цифра относится к чужому коду после правки. К скорости самой Argon она не относится. В таблице их нет.

В дереве Chromium, около 40 млн строк, разобрали папку фичи примерно на 6 млн строк, сотни файлов. Номер задачи в посте напечатан: 540709814. Для «миллиардов пользователей Chrome» это пример масштаба репозитория, не замер качества ответа в чате.

В примере с Gemma 4 E2B на A100 через vLLM пост пишет ускорение всего прогона в 2,85 раза, с примерно 37 900 до более 108 000 токенов в секунду, при полном совпадении токенов и без потери качества в их проверке. Это скорость чужой маленькой модели после правки. Скорость Argon на том же стенде пост не ставит рядом.

xTB в посте быстрее до 2,3 раза на структурах и в 1,8 раза на поиске конформеров. Подготовка сессии в ADK короче на 40%, холодные импорты на 21%. Antigravity, по внутреннему счёту Google, поднял долю агентных отправок кода больше чем на 35% и сократил откаты почти на треть. Все четыре числа — из поста лаборатории, не из чужого прогона.

Отдельная узкая ссылка: arXiv 2610.07304, схема для арксинуса, стоимость по пространству и времени ниже больше чем в 100 раз. Пост привязывает задачу к гипотезе Града, которая стоит с 1967 года. Красивая деталь. К кнопке в обычном чате она отношения не имеет.

Рядом в том же посте лежат примеры, которые легко принять за бенчмарк, хотя это разбор чужого репозитория. Реконструкцию Чако пост собирает из примерно 50 ГБ лидарной съёмки и других записей. Медицинское демо стоит на трёх открытых репозиториях. В одной демонстрационной строке код на чистом Python, без внешних библиотек. Робот в примере с Apollo кладёт семь мячей подряд. Всё это кадры из поста, не таблица с соперниками.

9to5Google в день открытия пересказывает ещё один такой кадр, уже про комментарии на YouTube. Доля эмодзи в накладных расходах процессора там около 45%. Правок в примере двенадцать. Задержка загрузки комментариев на сервере короче на 30 мс, сквозная на клиенте на 20 мс. К скорости самой Argon эти миллисекунды не относятся. Они про код, который модель предложила поменять.

По безопасности пост даёт свой набор. Меньше 1% проверенных биоподзадач удалось открыть. Вредные запросы проходят почти вдвое реже. Попытки срезать путь в коде — 2%. В проверке Gray Swan за 15 адаптивных попыток успех атаки 0,7%. Это замеры Google. Документ рядом показывает, что на тексте против Gemini 3.1 Pro улучшение внутри погрешности. Обе строки можно прочитать. Склеивать их в один «процент безопасности» нельзя.

15 октября The Decoder разобрал роботные демо из того же запуска. Своих испытаний на руке у издания нет. Есть претензия к тому, как выглядят примеры, и есть чужая таблица на следующий день.

В общем, пример с банкой, собран из длинного списка запретов. Кадр, который пост подаёт как работу без подготовки, приходит с сантиметровой сеткой. Действия вроде «схватить» и «опустить до контакта» уже заданы. Издание пишет, что долю неудач по отдельным демо пост не публикует. 75% успеха идут без числа попыток, на которых этот процент стоит.

На следующий день в таблице AA-Robotics модели вели физическую руку через восемь заданий. Argon там третья, 55 баллов из 100. У Astra 69, у Sol 65. В документ Google эта строка не входит. К ERQA она тоже не относится. Шкала другая, день другой, третье место за сутки после поста, где на части строк Argon первая.

Ролики при этом подробные. Две лишние модели проверяют стопу и захват, прежде чем банка упадёт. Буквы «ARGON» из пяти плиток собираются за 33 шага. Из двенадцати одинаковых на вид шаров лишний находится за три взвешивания или меньше. Всё это примеры из разбора, не протокол, который можно сдать в журнал. На мой взгляд, для читателя важнее третье место в AA-Robotics, чем ещё один удачный дубль банки.

68 песочниц, о которых пишет разбор со ссылкой на материалы Google, в открытый ночью пост не попали отдельной строкой. В этот текст их не ставим.

Нет числа параметров. Нет обещания, когда модель доедет до бесплатного аккаунта Google. Нет списка стран с оговоркой. Нет чужой колонки рядом с RareBench. Нет скорости самой Argon на том стенде, где она ускорила Gemma.

Но отдельной кнопки для готового ролика пост не обещает. Видео на входе в документе есть. Готового видеофайла на выходе нет.

Нет и прямой строки «вот чем Argon отличается от Gemini 3.8 Flash». В переключателе 13 октября обе модели стояли рядом, у платных подписок. Сравнения их ответов на одном вопросе пост не даёт. Разбор Gemini 3.8 Flash остаётся про другую модель, более раннюю. Путать имена из-за общей приставки Gemini легко, и пост этой путанице не мешает: он просто не ставит их в одну таблицу.

Слух про «меньше оговорок и меньше штампов в ответах» в эту ночь с первоисточника не сверялся. В пост и в документ он не выписан. В текст его нет.

Цены для разработчиков пост публикует в долларах, с датой смены 30 ноября 2026. В этот текст суммы не переносим. Кто смотрит счёт Google, откроет пост сам.

Список моделей чата сверили 15 октября 2026, вечером по Москве. В чате GPThub на этот вечер Gemini 4 Argon нет. Ближайшая модель Google в чате GPThub — Gemini 3.8 Flash. Она стоит на бесплатном тарифе и на платных. Отдельный текст про бесплатный доступ к той модели уже есть: Gemini бесплатно.

Для кода в чате смотрят другой список. Гайд какая модель для кода и общий как выбрать модель написаны про то, что уже открывается, не про Argon. Тарифы чата, если нужно сверить названия, лежат в отдельном гайде. Названия «Про» и «Ультра» там про чат. У Google в эту дату так называются свои подписки. Совпадение слов ничего не переносит из одного кабинета в другой.

Прогона Argon в чате не было. Модели в списке нет, чужой ответ подставлять некуда. Когда строка появится, это будет другая проверка, с датой и с вопросом, а не дописка к этому тексту.

Пока вопрос обычный, про конспект или про кусок кода, Argon на вечер 15 октября ничего в чате не меняет. Меняет она счёт и переключатель у тех, кто платит Google. Это разные двери.