Какая модель для кода: лёгкие, средние и флагманы

Шаги

1. 01Оцените задачу, не «крутость» модели

   Три уровня сложности: **Уровень 1:** короткий баг, подсказка по синтаксису, черновик функции (до 100 строк). Хватит Gemini 3.8 Flash или DeepSeek V4 Flash. **Уровень 2:** средний рефакторинг, несколько файлов, тесты (100-300 строк). **Уровень 3:** архитектура, длинное ТЗ, аккуратное ревью, многошаговый план (>300 строк). Уровень 1 часто закрывает лёгкая модель; уровень 3 — повод взять флагман.

2. 02Лёгкий уровень: Gemini 3.8 Flash

   Gemini 3.8 Flash закрывает текст, патчи и скрин ошибки. DeepSeek V4 Flash — быстрый текст и окно до ~1M, но без картинок. GPT-5 Nano берёт скрины консоли и UI; для тяжёлой архитектуры она слабее флагманов.

   Совет: Промпты для бага и ревью — в гайде «Промпты для кода».

3. 03Средний уровень: ежедневная разработка

   DeepSeek V4 Flash — быстрый текст и патчи, окно до ~1M, без картинок. GPT-5 Nano — скрины консоли и UI. GLM 4.7 Flash — быстрый код, каркасы фронт/бэк. GLM 5.2 — длиннее контекст и крупнее рефакторинг. Luna — инструкции, код средней сложности и скрины. Kimi K2.6 — код и многошаговые правки с картинками. Grok 4.3 — скрины и рабочие задачи. Переходите на них, когда Gemini 3.8 Flash стабильно «плывёт» на среднем коде.

4. 04Флагманы: когда нужен верх полки

   Claude Sonnet 5 — ревью, инженерия, следование сложным инструкциям. GPT-6.1 Sol — глубже Luna на коде и длинных вводных. Grok 4.5 — сложная инженерия и агентные сценарии. Kimi K3 — длинный код и 1M-класс задач. Имеет смысл при ежедневной нагрузке, а не разовом баге.

5. 05Скрин бага vs чистый diff

   Есть картинка — только модель с изображениями: Gemini 3.8 Flash, Nano, Luna, Grok, Kimi, Claude, GPT-6.1 Sol. Чистый текст и diff — DeepSeek V4 Flash или GLM часто отвечают короче по ощущению. Не тащите скрин в текстовую модель «на всякий случай».

6. 06Проверьте выбор на одном запросе

   Одинаковый промпт + фрагмент кода на двух моделях: сравните корректность патча, а не красоту текста. Если разница мала — оставайтесь на более лёгкой. Сначала улучшите промпт (контекст, формат diff), потом берите модель тяжелее.

Готовые запросы

Нажмите «Скопировать» и вставьте в чат. Текст в квадратных скобках замените на свой.

Я в GPThub. Задача по коду: [баг / ревью / рефакторинг / тесты].
Язык/стек: […].
Есть скрин: да/нет.
Размер вставки: [~N строк].
Предложи 1 основную и 1 запасную модель. Почему. Чего не ждать. Не предлагай флагман, если хватит лёгкой модели.

Сравни два патча на один баг. Критерии: компилируется ли логика, минимальность правок, риски регрессии.
Баг: […]
Патч A:
```
[…]
```
Патч B:
```
[…]
```
Выбери лучший или собери третий минимальный.

Готово, если…

• Задача отнесена к уровню 1 / 2 / 3
• Учтено, нужен ли скрин
• Модель подходит по уровню задачи
• Для лёгкого бага не взяли зря флагман
• Промпт задаёт формат (diff, тесты), а не только «почини»
• Патч проверен у себя после ответа модели

Частые ошибки

• Всегда Claude/Grok 4.5 на опечатке в if → переплата по токенам, лёгкая модель справится
• Скрин в DeepSeek V4 Flash или GLM — модель не увидит ошибку на картинке → потеряете запрос впустую
• Менять модель каждые 30 секунд без критерия → хаотичное сравнение, нет контрольной точки
• Ждать идеальный патч без стека и ожидаемого поведения → модель угадывает, может сломать соседний код
• Тяжёлая модель вместо нормального промпта и кропа скрина → сначала улучшите промпт (контекст, формат diff), потом меняйте модель

Частые вопросы

Связанные модели

DeepSeek V4 Flash

MoE 284B·13B активных · 1M контекст · скорость

GPT-5 Nano

GPT-5 Nano · картинки · ~400K контекст · низкая задержка

GLM 4.7 Flash

MoE ~30B·3B активных · 200K · код

GLM 5.2

MoE ~744B·40B · 1M контекст · длинный код

Luna

GPT-6 Luna · картинки · быстрые ответы

Claude Sonnet 5

Sonnet 5 · картинки · 1M · агентный код · Про

6.1 Sol

GPT-6.1 Sol · картинки · окно ~1M · почти Astra

Grok 4.5

Grok 4.5 · картинки · 500K · код и агенты · Про

Источники

• GPThub — Каталог моделей↗
• OpenAI — Models↗
• Anthropic — Models overview↗

Похожие гайды

• Промпты для кода
• Как выбрать модель
• Как выбрать тариф
• Скрины и картинки
• Модель для аналитики

Статьи по теме

• Что такое Gemini 4 Argon

  Google открыла Gemini 4 Argon 13 октября 2026. Что подтверждено в посте и в документе модели, и чего в чате пока нет.

• Что такое Haiku 5.5

  Claude Haiku 5.5 вышла 7 октября 2026: быстрая модель для коротких задач с окном в миллион токенов. Чем она отличается от Sonnet и что открыть в чате.

• Обзор Claude Sonnet 5.5

  Sonnet 5.5 вышел 28 сентября 2026 для ясной задачи. Открытое суждение остаётся у Opus 5.5. В чате 6 октября открыт Sonnet 5.

• Что такое Mistral Large 4

  Mistral Large 4 вышла в предпросмотре 6 октября 2026: триллион параметров, веса к концу месяца. Что известно о модели и где она по тестам.

• GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol

  GPT-6 Astra вышла 3 сентября 2026, GPT-6.1 Sol 29 сентября. Чем отличаются модели семейства, где Astra впереди по тестам и что выбрать в чате GPThub.

• Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash вышла 2 сентября 2026: окно в миллион токенов, картинки, звук и видео на входе. Что показывают тесты Google и независимые замеры.