Какая модель для кода: бесплатный, «Плюс» и «Про»
Для кода в GPThub берите модель по тяжести задачи, а не «самую дорогую». **Быстрый win за 2 минуты:** оцените свою задачу (короткий баг / средний код / сложная архитектура) → выберете модель из своего тарифа → не переплатите за флагманы там, где хватит лёгкой модели. Бесплатно: Gemini 3.8 Flash — текст, патчи и скрин ошибки. «Плюс»: DeepSeek V4 Flash, GPT-5 Nano, GLM 4.7 Flash / 5.2, Luna, Kimi K2.6, Grok 4.3. «Про»: Claude Sonnet 5, Terra, Grok 4.5, Kimi K3 — когда ревью, длинный контекст и многошаговые правки. Ниже — таблица сценариев и как не переплатить.
Опубликовано 6 августа 2026 г. · обновлено 8 октября 2026 г.
Понадобится
- ·Понимание тарифа и списка моделей в чате
- ·Фрагмент кода или ошибка для проверки выбора
Шаги
01Оцените задачу, не «крутость» модели
Три уровня сложности: **Уровень 1:** короткий баг, подсказка по синтаксису, черновик функции (до 100 строк). На бесплатном — Gemini 3.8 Flash, на «Плюс» — DeepSeek V4 Flash. **Уровень 2 («Плюс»):** средний рефакторинг, несколько файлов, тесты (100-300 строк). **Уровень 3 («Про»):** архитектура, длинное ТЗ, аккуратное ревью, многошаговый план (>300 строк). Уровень 1 часто закрывает лёгкая модель тарифа; уровень 3 — смысл «Про».
02Бесплатный: Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash закрывает текст, патчи и скрин ошибки без карты. DeepSeek V4 Flash — быстрый текст и окно до ~1M, но только с «Плюс» и без картинок. GPT-5 Nano на «Плюс» берёт скрины консоли и UI; для тяжёлой архитектуры она слабее флагманов.
Совет: Промпты для бага и ревью — в гайде «Промпты для кода».
03«Плюс»: ежедневная разработка
DeepSeek V4 Flash — быстрый текст и патчи, окно до ~1M, без картинок. GPT-5 Nano — скрины консоли и UI. GLM 4.7 Flash — быстрый код, каркасы фронт/бэк. GLM 5.2 — длиннее контекст и крупнее рефакторинг. Luna — инструкции, код средней сложности и скрины. Kimi K2.6 — код и многошаговые правки с картинками. Grok 4.3 — скрины и рабочие задачи. Переходите на «Плюс», когда Gemini 3.8 Flash стабильно «плывёт» на среднем коде.
04«Про»: когда нужен верх полки
Claude Sonnet 5 — ревью, инженерия, следование сложным инструкциям. GPT-5.6 Terra — глубже Luna на коде и длинных вводных. Grok 4.5 — сложная инженерия и агентные сценарии. Kimi K3 — длинный код и 1M-класс задач. Имеет смысл при ежедневной нагрузке, а не разовом баге.
05Скрин бага vs чистый diff
Есть картинка — только модель с изображениями: Gemini 3.8 Flash, Nano, Luna, Grok, Kimi, Claude, Terra. Чистый текст и diff — DeepSeek V4 Flash или GLM часто отвечают короче по ощущению. Не тащите скрин в текстовую модель «на всякий случай».
06Проверьте выбор на одном запросе
Одинаковый промпт + фрагмент кода на двух моделях: сравните корректность патча, а не красоту текста. Если разница мала — оставайтесь на более лёгкой. Сначала улучшите промпт (контекст, формат diff), потом апгрейд тарифа.
Готовые запросы
Нажмите «Скопировать» и вставьте в чат. Текст в квадратных скобках замените на свой.
Подбор модели под мой баг (ответ за 5-8 сек, 2 рекомендации)
DeepSeek V4 FlashЯ в GPThub. Задача по коду: [баг / ревью / рефакторинг / тесты]. Язык/стек: […]. Есть скрин: да/нет. Размер вставки: [~N строк]. Тариф: бесплатный / Плюс / Про. Предложи 1 основную и 1 запасную модель из доступного уровня. Почему. Чего не ждать. Без давления купить тариф.
Одинаковый баг — две модели (ответ за 10-15 сек, выбор лучшего патча)
Claude Sonnet 5Сравни два патча на один баг. Критерии: компилируется ли логика, минимальность правок, риски регрессии. Баг: […] Патч A: ``` […] ``` Патч B: ``` […] ``` Выбери лучший или собери третий минимальный.
Готово, если…
- Задача отнесена к уровню 1 / 2 / 3
- Учтено, нужен ли скрин
- Модель есть на текущем тарифе
- Для лёгкого бага не взяли зря флагман «Про»
- Промпт задаёт формат (diff, тесты), а не только «почини»
- Патч проверен у себя после ответа модели
Частые ошибки
- Всегда Claude/Grok 4.5 на опечатке в if → переплата по токенам, лёгкая модель тарифа справится
- Скрин в DeepSeek V4 Flash или GLM — модель не увидит ошибку на картинке → потеряете запрос впустую
- Менять модель каждые 30 секунд без критерия → хаотичное сравнение, нет контрольной точки
- Ждать идеальный патч без стека и ожидаемого поведения → модель угадывает, может сломать соседний код
- Апгрейд тарифа вместо нормального промпта и кропа скрина → сначала улучшите промпт (контекст, формат diff), потом платите
Частые вопросы
С чего начать, если я студент на бесплатном?
Gemini 3.8 Flash: текст и скрины заданий. DeepSeek и Nano — с «Плюс», вместе с GLM и Luna. Туда же смотрите, когда упрётесь в качество на курсовых и пет-проектах.
GLM или Luna на «Плюс» для кода?
GLM 4.7 Flash / 5.2 — упор на код и каркасы; 5.2 — длиннее сессии. Luna — если часто мешаете текст, инструкции и скрины. Попробуйте оба на одном баге.
Когда именно «Про»?
Ревью продакшен-диффов, длинная архитектура, когда «Плюс» стабильно ошибается в логике. Разовый баг «Про» не обязателен.
Есть ли «лучшая модель для всего кода»?
Нет одной на все случаи. В GPThub сила — сменить модель под задачу в одном продукте. Держите 2–3 привычных слота: быстрый / средний / тяжёлый.
Где карточки моделей?
Раздел «Модели» и гайд «Как выбрать модель». Тарифы — «Цены» и гайд про бесплатный / «Плюс» / «Про».
Связанные модели
DeepSeek V4 Flash
MoE 284B·13B активных · 1M контекст · скорость
GPT-5 Nano
GPT-5 Nano · картинки · ~400K контекст · низкая задержка
GLM 4.7 Flash
MoE ~30B·3B активных · 200K · код · Плюс
GLM 5.2
MoE ~744B·40B · 1M контекст · длинный код · Плюс
Luna
GPT-5.6 Luna · картинки · ежедневные задачи · Плюс
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 · картинки · 1M · агентный код · Про
Terra
GPT-5.6 Terra · картинки · ~1M контекст · Про
Grok 4.5
Grok 4.5 · картинки · 500K · код и агенты · Про
Источники
Попробовать в чате
Доступ из России без VPN. Начните с бесплатных моделей или выберите тариф.