Какая модель для кода: бесплатный, «Плюс» и «Про»

Шаги

1. 01Оцените задачу, не «крутость» модели

   Три уровня: (1) короткий баг, подсказка по синтаксису, черновик функции; (2) средний рефакторинг, несколько файлов, тесты; (3) архитектура, длинное ТЗ, аккуратное ревью, многошаговый план. Уровень 1 часто закрывает Flash; уровень 3 — смысл «Про».

2. 02Бесплатный: Flash + Nano

   DeepSeek V4 Flash — быстрый текст, патчи, объяснения, окно до ~1M: удобно для повседневного кода без картинок. GPT-5 Nano — скрины консоли, UI, схемы; для «тяжёлой» архитектуры Nano слабее флагманов. Старт: Flash на текст, Nano на скрин — без карты.

   Совет: Промпты для бага и ревью — в гайде «Промпты для кода».

3. 03«Плюс»: ежедневная разработка

   GLM 4.7 Flash — быстрый код, каркасы фронт/бэк. GLM 5.2 — длиннее контекст и крупнее рефакторинг. Luna — инструкции + код средней сложности + скрины. Kimi K2.6 — код и многошаговые правки с картинками. Grok 4.3 — скрины и рабочие задачи. Переходите на «Плюс», когда Flash стабильно «плывёт» на среднем коде.

4. 04«Про»: когда нужен верх полки

   Claude Sonnet 5 — ревью, инженерия, следование сложным инструкциям. GPT-5.6 Terra — глубже Luna на коде и длинных вводных. Grok 4.5 — сложная инженерия и агентные сценарии. Kimi K3 — длинный код и 1M-класс задач. Имеет смысл при ежедневной нагрузке, а не разовом баге.

5. 05Скрин бага vs чистый diff

   Есть картинка — только модель с изображениями (Nano / Luna / Grok / Kimi / Claude / Terra). Чистый текст и diff — Flash или GLM могут быть быстрее и дешевле по ощущению ответа. Не тащите скрин в текстовую модель «на всякий случай».

6. 06Проверьте выбор на одном запросе

   Одинаковый промпт + фрагмент кода на двух моделях: сравните корректность патча, а не красоту текста. Если разница мала — оставайтесь на более лёгкой. Сначала улучшите промпт (контекст, формат diff), потом апгрейд тарифа.

Готовые запросы

Нажмите «Скопировать» и вставьте в чат. Текст в квадратных скобках замените на свой.

Я в GPThub. Задача по коду: [баг / ревью / рефакторинг / тесты].
Язык/стек: […].
Есть скрин: да/нет.
Размер вставки: [~N строк].
Тариф: бесплатный / Плюс / Про.
Предложи 1 основную и 1 запасную модель из доступного уровня. Почему. Чего не ждать. Без давления купить тариф.

Сравни два патча на один баг. Критерии: компилируется ли логика, минимальность правок, риски регрессии.
Баг: […]
Патч A:
```
[…]
```
Патч B:
```
[…]
```
Выбери лучший или собери третий минимальный.

Готово, если…

• Задача отнесена к уровню 1 / 2 / 3
• Учтено, нужен ли скрин
• Модель есть на текущем тарифе
• Для лёгкого бага не взяли зря флагман «Про»
• Промпт задаёт формат (diff, тесты), а не только «почини»
• Патч проверен у себя после ответа модели

Частые ошибки

• Всегда Claude/Grok 4.5 на опечатке в if
• Скрин в Flash — модель не увидит ошибку на картинке
• Менять модель каждые 30 секунд без критерия
• Ждать идеальный патч без стека и ожидаемого поведения
• Апгрейд тарифа вместо нормального промпта и кропа скрина

Частые вопросы

Связанные модели

DeepSeek V4 Flash

MoE 284B·13B активных · 1M контекст · скорость

GPT-5 Nano

GPT-5 Nano · картинки · ~400K контекст · бесплатно

GLM 4.7 Flash

MoE ~30B·3B активных · 200K · код · Плюс

GLM 5.2

MoE ~744B·40B · 1M контекст · длинный код · Плюс

Luna

GPT-5.6 Luna · картинки · ежедневные задачи · Плюс

Claude Sonnet 5

Sonnet 5 · картинки · 1M · агентный код · Про

Terra

GPT-5.6 Terra · картинки · ~1M контекст · Про

Grok 4.5

Grok 4.5 · картинки · 500K · код и агенты · Про

Источники

• GPThub — Каталог моделей↗
• OpenAI — Models↗
• Anthropic — Models overview↗

Похожие гайды

• Промпты для кода
• Как выбрать модель
• Тарифы на практике
• Скрины и картинки
• Модель для аналитики