Mistral Large 4: что это за модель и можно ли ей пользоваться

Mistral Large 4 — новая флагманская модель Mistral, французской компании, которая с 2023 года делает открытые языковые модели. Устроена по схеме «смесь экспертов»: на каждое слово работает только часть параметров, поэтому в описании два размера, общий и активный.

С размером вышла путаница. В анонсе 6 октября написано: 1 триллион параметров всего, 49 миллиардов активных. В справке модели того же дня, версия v26.10, — 1,05 триллиона и 52 миллиарда, плюс отдельный блок на 1,6 миллиарда для чтения картинок. Юридическая анкета для поставщиков пишет просто «больше триллиона». Какая цифра верная, станет ясно с выходом весов: подробное описание архитектуры компания обещает вместе с ними.

Large 4 вышла в насыщенный для компании месяц. 8 сентября Mistral объявила раунд Series D на 3 миллиарда евро при оценке выше 21 миллиарда. Дальше пошли партнёрства: 10 сентября с Cloudera, 16 сентября с Mozilla для функции Smart Window в Firefox, а 28 сентября компания открыла офис в Мюнхене. На этом фоне большая модель выглядит как ответ инвесторам: деньги получены, теперь нужно показать, что на них сделано. Отсюда, вероятно, и спешка с анонсом, когда весов ещё нет, а цифры в документах не сведены.

Что модель умеет:

• принимает текст и изображения, отвечает текстом;
• картинки не рисует;
• звук и видео на вход не принимает, по анкете от 6 октября.

Обучали модель с нуля, на 3 800 видеокартах NVIDIA Grace Blackwell в европейских дата-центрах Mistral. В разговоре с TechCrunch вице-президент по науке Пьер Сток назвал цифру 4 000 и добавил, что это в два-три раза меньше, чем у китайских конкурентов. Предпросмотр работает на тех же машинах, а отдельную поставку целиком силами Mistral, под законом Евросоюза и без чужого оператора, компания обещает, но как уже работающую её пока не описывает.

С языками формулировка такая: значительная часть обучающих данных покрывает больше 160 языков, включая каждый официальный язык Евросоюза. Русский в этом списке отдельно не назван. Говорит ли модель по-русски хорошо, из анонса не понять, ни в одну, ни в другую сторону.

В анонсе сказано, что веса выйдут в конце этого месяца, то есть в конце октября. Вместе с файлом обещают описание архитектуры, дополнительные тесты и подробности о дообучении. На 10 октября новых публикаций у Mistral нет, анонс от 6 октября пока последний.

До выхода весов модель дают на проверку специалистам по безопасности, проверенным партнёрам и государственным органам. По словам компании, у них та же модель, но с более слабой модерацией и более широкими возможностями в кибербезопасности.

Пьер Сток в разговоре с TechCrunch назвал срок «всего три недели», после проверки на безопасность.

«А пока мы поработаем с проверенными партнёрами и государствами, чтобы открытые веса можно было использовать для защиты, но не для злонамеренных атак.»

Три недели от 6 октября — это как раз конец октября, но точный день никто не назвал. Подставлять свою дату не будем. Если к первым числам ноября файла не будет, значит, сроки сдвинулись, и Mistral, скорее всего, объявит новую дату отдельно. В любом случае следить за этим удобнее всего по странице новостей самой Mistral, там такие вещи появляются первыми.

Юридическая анкета пишет о весах осторожнее. Условия сервиса ограничивают доступ к весам, поставка на собственные серверы клиента идёт по отдельному закрытому соглашению, а документацию «обновят в случае выпуска открытых весов». При этом в справке и на карточке Vals модель уже помечена как открытая. Пока файла нет, эти пометки опережают события, и The Decoder по той же причине держит Large 4 в колонке закрытых моделей.

Источник: анонс Mistral и разговор Пьера Стока с TechCrunch, 6 октября 2026

Для самой Mistral скачок большой. В сводном индексе Artificial Analysis у Large 4 — 38 баллов, у Large 3, по данным The Decoder, было 9, у Medium 3.5 — 14. Claude Opus 5.5 в максимальном режиме в той же таблице набирает 58. Рядом с Large 4 GPT-6 Luna в максимальном режиме (38) и DeepSeek V4.1 Flash (39).

Mistral называет Large 4 самой сильной моделью не из США и не из Китая. Формулировка узкая: из таблицы видно, что американская Claude Opus 5.5 выше на 20 баллов, а китайская DeepSeek V4.1 Flash даже чуть выше, 39 против 38, но её Mistral в свою оговорку не включает. В общем, первого места в мире тут нет, есть первое место в своей европейской лиге, и то с оговорками.

Что показывают отдельные тесты:

• Командная строка, Terminal-Bench 4. У компании 28,3%. Независимая Vals на том же тесте намерила 22,73% (плюс-минус 0,88), это 20-е место из 44.
• Рабочие сценарии, AutomationBench. 657 задач вроде почты, таблиц и документов. У Large 4 — 59,9%. В тексте анонса сказано, что это выше Kimi K3 и DeepSeek V4 Pro, но на графике, который приводит The Decoder, сверху GLM-5.3 с 62,2%. Kimi K3 — 58,3%, Qwen3.8 — 57,2%, DeepSeek V4 Pro — 56,7%.
• Оценка кода вслепую, Surge. Проверяющие не знали, чья работа, шкала от 1 до 5. Large 4 набрала 3,74 и стала второй из пяти. Первой осталась Claude Opus 5 с 4,22.
• Индекс Vals. 48,05% (плюс-минус 1,11), 32-е место из 44, середина списка.

На одном из тестов Artificial Analysis модель набирает 82%. Задача такая: воспроизвести уже известную уязвимость в открытой программе и закрыть её. Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra на этом тесте почти на нуле, потому что отказываются браться за задачу. Так что 82% меряют сразу и умение, и строгость фильтра. Для обычного кода и учёбы этот тест ничего не решает.

Источник: индекс Artificial Analysis, разбор The Decoder, 6 октября 2026

Итог по тестам простой. Если вопрос «стала ли Mistral заметно сильнее», ответ — да, 9, 14 и 38. Если вопрос «лучшая ли это модель октября», то нет, ни одна таблица её первой не ставит.

В анонсе много громких формулировок, поэтому полезно разделить их на две колонки.

Подтверждено на 10 октября:

• предпросмотр открыт, модель можно попробовать в Mistral Studio;
• модель принимает текст и картинки и отвечает текстом;
• обучена с нуля в европейских дата-центрах Mistral;
• в сводном индексе Artificial Analysis у неё 38 баллов, у Vals — 32-е место из 44.

Пока только обещания:

• открытые веса к концу октября;
• описание архитектуры, дополнительные тесты и подробности дообучения вместе с весами;
• поставка целиком силами Mistral, под законом Евросоюза и без стороннего оператора;
• окно в миллион токенов, которое независимые карточки пока не подтверждают.

Расходятся между собой:

• размер модели: 1 триллион или 1,05 триллиона, 49 или 52 миллиарда активных;
• окно: 1 миллион в справке, 512 тысяч у Vals и Artificial Analysis;
• лимит картинок: 8 в анкете, 100 у Artificial Analysis;
• срок весов: «конец месяца» в анонсе, «три недели» у Стока.

Почему так получилось, компания не объясняет. Скорее всего, анонс, справку и анкету готовили разные команды к одной дате, и часть цифр в них относится к разным версиям модели или к разным условиям запуска. Обычно такие расхождения закрывает публикация весов и технического отчёта, так что ждать осталось недолго.

С окном тоже путаница. Справка Mistral пишет 1 миллион токенов, Vals и Artificial Analysis 512 тысяч, а в юридической анкете стоит цифра, которая противоречит и тому и другому, судя по всему, это просто ошибка при заполнении формы. Сколько реально доступно в предпросмотре, мы проверить не можем.

Длина одного ответа, по карточке Vals, — до 256 тысяч токенов. Это ровно половина окна, которое та же карточка даёт на весь запрос, так что длинный отчёт или перевод целой главы модель в теории выдаст за один раз. Проверить это на деле пока негде, кроме предпросмотра у самой Mistral.

Со снимками тоже два числа. В анкете — максимум 8 изображений за запрос, а Artificial Analysis пишет, что теперь можно 100, тогда как у прошлых моделей Mistral было 8. Для одной фотографии тетради разницы нет. Для пачки сканов курсовой есть, и пока документы не сведены, лучше рассчитывать на меньшее.

Звук и видео модель не принимает. Для разбора ролика этот релиз не подходит, для этого нужны другие модели, которые умеют работать с видео.

На практике путаница с окном важна, только если вы собираетесь отдавать модели очень длинные файлы. Обычная курсовая или договор на несколько десятков страниц влезет и в 512 тысяч токенов с большим запасом. Миллион понадобится, если нужно положить в один запрос, например, весь архив переписки за год или несколько книг. Таких задач у обычного пользователя немного, но они бывают, особенно у тех, кто пишет диплом по архивным документам. Для таких задач лучше дождаться независимых замеров, а пока рассчитывать на нижнюю цифру.

Large 4 уже в нашем чате, но по таблицам она не лидер. Поэтому для повседневных задач стоит держать рядом и другие модели.

Что ещё открыть в GPThub:

• Короткий пересказ, вопросы к семинару, черновик абзаца — Gemini 3.8 Flash, открыта и гостю. Она же читает фото конспекта. Подробнее — в отдельной статье.
• Длинный документ без картинок — DeepSeek V4 Flash, окно в миллион токенов.
• Скриншот или схема с доски — GPT-5 Nano, она читает картинки и отвечает быстро.
• Код и задачи в несколько шагов — Claude Sonnet 5 и Kimi K3.

Когда веса выйдут, в первую очередь Large 4 будет интересна компаниям, которым по каким-то причинам надо держать данные в Европе или вообще на своих серверах, для них открытая модель такого размера, обученная без американских облаков, уже аргумент. Обычному пользователю чата от этого ни холодно ни жарко. Ему важно, как модель отвечает, а по таблицам она пока где-то в середине.

Для кода Large 4 по чужим таблицам не первая: на графике AutomationBench выше GLM-5.3, в оценке Surge выше Claude Opus 5, а независимый Terminal-Bench ниже цифры самой компании.

Черновик от модели остаётся черновиком, сдавать его как свою работу нельзя. Подробнее об этом в гайде «Нейросеть для учёбы», а как выбрать модель под код — в гайде какая модель для кода.

Источник: набор моделей чата GPThub, проверка 20 октября 2026

Ждём весов. Если Mistral уложится в «конец месяца», файл появится к 31 октября, и вот тогда уже можно будет говорить про реальный размер, реальное окно и про европейскую поставку. Статью мы обновим.

Ещё непонятно, под какой лицензией выйдут веса, и это на самом деле не менее важно, чем сами цифры. Юридическая анкета говорит про ограничения доступа и отдельные закрытые соглашения, анонс — про открытые веса, и как это совместить, Mistral пока не объясняла. От лицензии зависит, смогут ли модель запускать сторонние сервисы, в том числе такие, как наш.

Отдельно интересно, как модель поведёт себя на русском. В анонсе об этом ничего, а раз она уже в чате, проверить это проще всего самому: задайте ей вопрос на русском и сравните ответ с Gemini 3.8 Flash или Claude Sonnet 5. Как выбирать между моделями, разобрано в гайде «Как выбрать модель».