Z.AI (Zhipu) · 2026-06-16
от тарифа «Плюс»
GLM-5.2
Флагман GLM: MoE ~744B / 40B активных, устойчивый 1M контекст — длинный код на «Плюс»
GLM-5.2 — флагман Z.AI (Zhipu) для длинных многошаговых задач: смесь экспертов (~744B, около 40B активных), устойчивый контекст 1M, ответ до 128K. Заточена под код «от ТЗ до реализации» — глубже и стабильнее Flash. В GPThub — только текст, с тарифа «Плюс».
В GPThub — с тарифа «Плюс» и выше.
Картинки
Нет
Только текст
Тариф
Плюс+
С тарифа «Плюс» и выше
Контекст
1M
текст → текст
GLM-5.2
Флагман GLM: MoE ~744B / 40B активных, устойчивый 1M контекст — длинный код на «Плюс»
Когда выбирать
- Крупный код и рефакторинг — Многофайловый контекст, миграции, архитектурный разбор, длинные планы.
- От ТЗ до каркаса продукта — Структура сервиса, API, критерии приёмки, пошаговый план внедрения.
- Аналитика и регламенты — Длинные инструкции, сравнение вариантов, runbook, исследовательские выжимки.
- Когда Flash уже мало — Сложные рассуждения, связный длинный ответ, «дотащить» задачу до конца на «Плюс».
Честно о границах
- Нет картинок — только текст
- На «Про» Claude / Grok 4.5 / Terra могут быть сильнее или удобнее (и с картинками)
- 1M контекст + длинный вывод быстро тратят пакет токенов «Плюс»
- Как у любой нейросети: проверяйте код, зависимости и «галочку готово» сами
Характеристики
- Серия
- GLM-5.2 (флагман)
- Параметры
- ~744B всего · ~40B активных (MoE 744B-A40B)
- Контекст
- 1M токенов (документация Z.AI)
- Макс. ответ
- до 128K токенов
- Модальности
- текст → текст
- Релиз
- 16 июня 2026
- В GPThub
- тариф «Плюс» и выше
Как это выглядит в чате
Примеры диалогов — иллюстрация сценариев, не запись реальных сессий. Формулировки упрощают задачу; в чате можно уточнять и прикладывать файлы.
Пример · GLM 5.2GLM 5.2
Пример · GLM 5.2GLM 5.2
Что это за модель
16 июня 2026 Z.AI представила GLM-5.2 как актуальный флагман после GLM-5 / 5.1: упор на реально рабочий контекст 1M и длинный код, а не просто «большое окно». В документации — текст→текст, 1M контекст, макс. ответ 128K.
Архитектура 744B-A40B: ёмкость огромной модели при активных вычислениях ближе к 40B-классу. В GPThub это «тяжёлый» GLM на «Плюс» рядом с быстрым Flash 4.7.
Контекст 1M и код
По сравнению с ~200K у Flash-ветки, 1M у 5.2 рассчитан на крупные репозитории, длинные логи, многофайловые патчи и сессии «задача → исследование → правка → проверка».
На публичных coding-бенчмарках модель держится среди топа открытых моделей и близко к закрытым лидерам. В чате GPThub: длинные ТЗ, архитектурные разборы, пошаговые планы — зона 5.2; быстрые мелкие фиксы можно оставить Flash.
Когда брать 5.2, а когда другую
5.2 — если Flash «не дотягивает»: сложный код, длинный контекст, многошаговые рассуждения, связная аналитика на русском. Luna / Grok 4.3 — если нужны картинки. Claude, Grok 4.5, Terra — на «Про», когда нужен другой топовый профиль.
Только текст. Для скринов и фото переключитесь на модель с картинками.
Сильные стороны
- Устойчивый 1M контекст — код масштаба проекта, длинные ТЗ, многофайловые сессии
- MoE ~40B активных: ёмкость «744B-класса» при умеренных активных вычислениях
- Длинный код и агентные планы: от требований до связанной реализации
- Сильнее GLM-4.7-Flash на сложных и длинных задачах
- Сильные публичные сигналы по коду среди открытых моделей (Z.AI)
Ограничения
Честно о границах — чтобы выбрать модель под задачу
- Нет картинок — только текст
- На «Про» Claude / Grok 4.5 / Terra могут быть сильнее или удобнее (и с картинками)
- 1M контекст + длинный вывод быстро тратят пакет токенов «Плюс»
- Как у любой нейросети: проверяйте код, зависимости и «галочку готово» сами
Для каких задач
Крупный код и рефакторинг
Многофайловый контекст, миграции, архитектурный разбор, длинные планы.
От ТЗ до каркаса продукта
Структура сервиса, API, критерии приёмки, пошаговый план внедрения.
Аналитика и регламенты
Длинные инструкции, сравнение вариантов, runbook, исследовательские выжимки.
Когда Flash уже мало
Сложные рассуждения, связный длинный ответ, «дотащить» задачу до конца на «Плюс».
Как пользоваться в GPThub
- 01В чате GPThub выберите GLM 5.2 (тариф «Плюс»+).
- 02Для кода: цель + ограничения + ключевые файлы; просите план → патч → тесты.
- 03Для 1M-контекста: сначала оглавление/цель, потом тело.
- 04Мелкие быстрые правки — GLM-4.7-Flash. Картинки — Luna/Grok. Топ на «Про» — Claude / Grok 4.5 / Terra.
Источники
Материалы о возможностях модели (релизы, обзоры, бенчмарки). Тарифы и доступ — только в GPThub.
Частые вопросы
Чем 5.2 отличается от GLM-4.7-Flash?
Flash — лёгкий MoE ~30B/3B активных, 200K, ежедневный код. 5.2 — флагман ~744B/40B активных, устойчивый 1M, длинные и сложные задачи. Обе только текст на «Плюс».
Правда ли контекст 1M?
Да, Z.AI заявляет устойчивый контекст 1M и макс. ответ до 128K. Пакет токенов тарифа GPThub ограничивает суммарный расход.
С какого тарифа?
С «Плюс». На госте и бесплатном GLM нет.
Есть ли картинки?
Нет. Для скринов и фото выберите модель с картинками (например Luna или Grok 4.3 на «Плюс»).
Похожие модели
Запустить GLM 5.2 в чате
Доступ из России без VPN. Нужен тариф «Плюс» или выше.