Qwen: что это за нейросеть Alibaba и чем отличаются её версии

Qwen — разработка Alibaba Cloud, облачного крыла китайского гиганта (примерно то же, чем для Amazon является AWS). Полное китайское имя — Tongyi Qianwen, отсюда и сокращение. В русском поиске модель называют как придётся: «квен», «кьювен», «цюань». Правильного варианта нет — сама компания русскую транскрипцию не утверждала.

Бету показали в апреле 2023 года, через несколько месяцев после выхода ChatGPT. Для всех чат открыли только 13 сентября 2023 года: в Китае публичный запуск языковой модели требует одобрения регулятора, и Alibaba почти полгода его ждала. Что любопытно, первая версия, по данным открытых источников, была построена на архитектуре Llama — то есть на основе, которую выложила в открытый доступ Meta.

С марта 2026 года Qwen ведёт отдельное подразделение — бизнес-юнит больших моделей Tongyi под руководством Чжоу Цзинжэня. В том же марте компанию покинул Линь Цзюньян, несколько лет бывший публичным лицом команды. На темп выпуска это не повлияло: в августе вышло новое поколение.

Многие представляют Qwen отдельным приложением вроде ChatGPT: один сайт, одна модель, один ответ. Отсюда большая часть путаницы.

Правильнее думать о Qwen как о каталоге. Под одним именем живут три разные вещи:

• семейство моделей — сами нейросети разных размеров, от 0,6 миллиарда до 2,4 триллиона параметров;
• фирменный чат на сайте chat.qwen.ai и мобильное приложение Qwen;
• сотни тысяч чужих моделей, которые сторонние разработчики собрали на основе открытых весов Qwen.

Поэтому фраза «Qwen ответил плохо» сама по себе почти ничего не значит. Какая модель, какого поколения, какого размера, выпущена ли она вообще Alibaba — без этого сравнивать нечего.

Номера версий у Qwen растут быстро, причём дробная часть важнее целой. Третье поколение и нынешнее разделяют больше года и несколько архитектурных переделок.

Qwen 2.5 — версия, которую до сих пор ищут

Qwen2.5 вышла в сентябре 2024 года и до сих пор держится в поисковых подсказках. Причина прозаическая — на этой версии собрано огромное количество сторонних моделей и инструкций, которые никто не переписывал. В ноябре 2024-го появилась Qwen2.5-Coder для программирования, а 29 января 2025 года — закрытая Qwen2.5-Max. Дата выбрана не случайно: неделей раньше вышла рассуждающая R1 от DeepSeek, и китайские компании отвечали одна за другой (подробно о той истории — в разборе DeepSeek).

В 2026 году Qwen2.5 уже устарела: новые поколения лучше рассуждают, знают больше языков и работают с картинками. Если в статье или ролике советуют «Qwen 2.5», материал, практически наверняка, написан года два назад.

Qwen3 — модель, которая думает по запросу

Qwen3 вышла 29 апреля 2025 года сразу целой линейкой — шесть плотных моделей (от крошечной на 0,6 миллиарда параметров до 32 миллиардов) и две смеси экспертов, 30B-A3B и 235B-A22B.

Тут удобно ввести сразу несколько терминов. Параметр — одно число внутри модели, их миллиарды, и в них записано всё, чему она научилась. Плотная модель — та, у которой на каждое слово работают все параметры сразу. Смесь экспертов — модель из многих узких блоков, из которых на каждом шаге включаются только нужные. Токен — кусок слова, которым модель режет текст. Окно контекста — сколько токенов модель держит в памяти за один разговор.

Индекс после буквы A — как раз число работающих параметров. У старшей из двух смесей всего 235 миллиардов, а активно 22, поэтому отвечает она заметно быстрее плотной модели того же размера.

Обучали Qwen3 примерно на 36 триллионах токенов, вдвое больше, чем предыдущее поколение. Список языков вырос до 119, и русский в нём назван явно, между болгарским и чешским.

Главной новинкой стал переключатель рассуждения. В одном режиме модель сначала думает по шагам и только потом отвечает — для математики и кода. В другом отвечает сразу. Переключать можно было прямо в разговоре, командами /think и /no_think. Тогда это выглядело свежо; сейчас похожий выбор есть почти у всех крупных моделей.

В сентябре 2025 года вышла закрытая Qwen3-Max — больше триллиона параметров. С этого момента у Alibaba окончательно сложилась двойная схема: открытые модели для всех, закрытый флагман в облаке.

Qwen3.5 — новогодний выпуск

Открытая Qwen3.5 получила индекс 397B-A17B — 397 миллиардов параметров всего и всего 17 активных. Соотношение для того времени необычно высокое — экспертов внутри 512, и на каждое слово работают 11 из них (десять выбираемых и один общий).

Внимание — механизм, которым модель решает, на какие слова в тексте смотреть, когда пишет следующее. В Qwen3.5 три слоя из четырёх используют линейное внимание Gated DeltaNet, которое дешевле на длинных текстах, а каждый четвёртый — обычное. По данным самой команды, на очень длинном контексте модель пишет ответ в 19 раз быстрее прежнего закрытого флагмана.

Снаружи заметны ещё три изменения:

• Языков стало 201, против прежних ста с небольшим. Словарь модели вырос со 150 до 250 тысяч токенов, и тексты на большинстве языков обрабатываются на 10–60% быстрее.
• Модель сразу видит картинки и видео — до двух часов. Текст, изображения и ролики она учила вместе, а не через пристроенный сбоку модуль.
• Окно — около 262 тысяч токенов, с растяжкой примерно до миллиона.

В тот же день вышла закрытая Qwen3.5-Plus. Alibaba заявила, что обе модели на уровне лучших моделей OpenAI, Anthropic и Google — сравнение самой компании, которое CNBC в день выхода проверить не смогла.

Qwen3.6 и Qwen3.7 — короткие ступени

Дальше промежуточные версии пошли чаще. Qwen3.6 вышла в апреле 2026 года — открытая модель под свободной лицензией Apache и закрытая 3.6-Plus. Qwen3.7 вышла только в закрытом виде: Max в мае, Plus в июне. Открытых весов у неё нет, и какое-то время казалось, что Alibaba от них отходит.

Пауза продлилась недолго, а следующий шаг оказался самым крупным за всю историю семейства.

Qwen3.8 — открытый флагман

Это актуальное поколение на ноябрь 2026 года. Выпускали его частями:

1. В июле показали превью Qwen3.8-Max.
2. 3 августа облачная Qwen3.8-Max стала доступна всем.
3. 12 августа вышли открытые веса Qwen3.8-2.4T-A95B.
4. 14 августа — компактная Qwen3.8-27B.
5. 26 августа — Flash и Flash-Next.
6. 18 сентября — Omni-Flash.

Флагман огромный: 2,4 триллиона параметров, из которых на каждое слово работают 95 миллиардов, то есть примерно каждый двадцать пятый. Экспертов в модели столько же, сколько у предшественницы. По словам команды, модель класса Max впервые выложили в открытый доступ.

Впрочем, оговорок хватает. Открытая версия понимает только текст, а рассуждение у неё выключить нельзя — каждый ответ начинается с блока размышлений. Облачная Max на тех же весах умеет больше: видит картинки, может отвечать без рассуждения, держит окно в миллион токенов по умолчанию и пользуется встроенными инструментами. Лицензия у открытого флагмана тоже особая — крупным компаниям с выручкой выше порога нужен отдельный договор с Alibaba.

Компактная 27B устроена иначе. Она плотная, без экспертов, всего 27 миллиардов параметров. Зато видит картинки и видео длиной до часа, держит такое же окно и выходит под свободной Apache 2.0. Уровней тщательности рассуждения три — низкий, средний и самый высокий; по умолчанию стоит самый высокий.

Источник: карточки моделей Qwen на Hugging Face, август 2026

Без этого различия Qwen не понять. У Alibaba две ветки, и живут они по разным правилам.

Открытые веса — это файлы с теми самыми числами-параметрами, которые любой может скачать. Их выкладывают на Hugging Face и ModelScope, а сторонние разработчики дообучают их под свои задачи. Вариантов на основе Qwen на Hugging Face уже больше 200 тысяч, и по этому показателю семейство давно соперничает с Llama — той самой, на архитектуре которой когда-то строилась первая версия.

Закрытые модели — Plus и Max — работают только в облаке Alibaba, их веса не публикуются. Обычно закрытая версия чуть сильнее открытой того же поколения или умеет то, чего открытая не умеет. Августовское поколение это хорошо показывает: веса флагмана открыты, но картинки, режим без рассуждения и миллионное окно остались в облачной Max.

На практике разница выглядит так:

• Открытая модель удобна компаниям, которым нужно держать данные у себя. Железа ей нужно много: флагман на 2,4 триллиона параметров на домашнем компьютере не запустить, для него нужен сервер с набором профессиональных видеокарт.
• Закрытая модель удобна, когда нужен лучший результат здесь и сейчас, а инфраструктура не важна.
• Обычному человеку разница почти не видна: он пишет в чат, а какая версия отвечает, решает сервис.

Поднимать у себя Qwen ради личной переписки с нейросетью — затея сомнительная: нужен сервер с несколькими дорогими видеокартами, а маленькие модели, которые помещаются на ноутбук, отвечают заметно хуже флагмана в облаке.

Вопрос логичный: компания тратит огромные деньги на обучение, а потом раздаёт результат. Официально Alibaba мотивы подробно не расписывает, поэтому ниже только то, что видно по фактам.

Прежде всего — масштаб. Больше 200 тысяч сторонних моделей на основе Qwen означают, что тысячи команд по всему миру привыкают к этой архитектуре, пишут под неё инструменты и учат на ней студентов. Когда такой команде понадобится облако посильнее, Alibaba Cloud окажется очевидным вариантом.

Затем — разделение веток. Самое ценное компания долго держала в закрытых Plus и Max, а весенняя Qwen3.7 вообще вышла без открытых весов. Даже когда августовский флагман открыли, облачная версия на тех же весах сохранила зрение, миллионное окно и встроенные инструменты.

Наконец, лицензия. Большинство моделей Qwen выходит под Apache 2.0, которая разрешает коммерческое использование и доработку. Но у нового открытого флагмана своя лицензия, и крупному бизнесу с выручкой выше порога нужен договор с Alibaba. Щедрость, таким образом, заканчивается ровно там, где начинаются большие деньги.

Есть и соревновательная сторона. Qwen2.5-Max вышла через неделю после DeepSeek R1, Qwen3.5 — в одну неделю с агентными обновлениями ByteDance и Zhipu. Китайские компании выпускают модели почти синхронно, и открытые веса стали способом быстро набрать аудиторию. Возможно, поэтому пауза без открытых весов и продлилась всего пару месяцев.

Русский официально входит в список языков начиная с Qwen3 — это видно в таблице поддерживаемых языков в анонсе модели. С Qwen3.5 список вырос до 201 языка и диалекта. Модель понимает вопросы на русском, отвечает на русском и переводит.

Отдельного рейтинга именно по русскому у Alibaba нет, поэтому громких цифр здесь не будет. Объяснить можно только, от чего зависит качество:

• Размер модели. Маленькие версии на несколько миллиардов параметров чаще путают падежи и вставляют английские или китайские слова. Флагман пишет заметно чище.
• Словарь. В Qwen3.5 он вырос до 250 тысяч токенов, и русский текст режется на меньшее число кусков — модель обрабатывает его быстрее.
• Настройки. В карточках моделей прямо предупреждают: при некоторых параметрах генерации возможно смешение языков, когда посреди русского ответа вдруг появляется слово на другом языке.

Китайское происхождение тоже даёт о себе знать. Модель обучали по требованиям китайского регулятора, и на политические вопросы о Китае она отвечает осторожно или уклоняется. Для учёбы, кода, писем и перевода это не мешает.

Сильные стороны семейства видны по тому, на что Alibaba делала упор в последних поколениях.

• Код. Отдельная линейка Coder существует с Qwen2.5, а начиная с Qwen3.5 модель учили работать с агентами — программами, которые сами выполняют шаги задачи. Как выбирать модель для программирования, разобрано в гайде какая модель для кода.
• Длинные документы. Окно в сотни тысяч токенов у открытых моделей и миллион у облачных позволяет загрузить книгу или большой договор целиком.
• Картинки и видео на входе. Новые открытые версии, кроме флагмана, понимают изображения и ролики: можно спросить, что на фото, или попросить пересказать видео.
• Математика и логика. Режим рассуждения в семействе есть с 2024 года (QwQ), у нынешнего открытого флагмана он включён всегда.

Слабые места тоже есть:

• Сравнения с лидерами рынка Alibaba публикует сама. Независимые замеры выходят позже и не всегда подтверждают громкие заявления.
• Открытый флагман не видит картинок. Анализ фото — работа облачной версии или компактной 27B.
• Рисовать Qwen не умеет. Это языковая модель, она отвечает текстом; картинки у Alibaba делают отдельные модели, другое семейство.

Для учёбы полезен гайд нейросеть для учёбы — там разобрано, как проверять ответы и где модели чаще ошибаются.

У Alibaba есть собственный чат на сайте chat.qwen.ai, где можно выбрать модель семейства и поговорить с ней в браузере, и мобильное приложение. В январе 2026-го приложение Qwen связали с остальной экосистемой Alibaba, и к маю 2026 года у него было 234 миллиона пользователей.

Для читателя из России с фирменным чатом есть сложности: регистрация, доступность сайта и оплата закрытых моделей зависят от того, как Alibaba настраивает сервис для разных стран. Это меняется, и обещать что-то здесь бессмысленно.

Есть и второй путь — сервис, который подключает модели разных разработчиков. Модели Qwen уже доступны в чате GPThub, и там же ответ Qwen можно сравнить с ответом другой модели на тот же вопрос.

Qwen часто сравнивают с другими китайскими моделями. Все четыре компании из Китая, все выпускают модели сериями, и со стороны их легко спутать.

Отличие Qwen — ширина. Ни у одного другого семейства нет столько размеров сразу: крошечная модель для телефона, средняя для своего сервера, облачный гигант. Поэтому на Qwen и построено так много сторонних моделей.

У соседей свои карточки в каталоге: Kimi K3 и GLM-5.2. Какую модель взять под конкретную задачу, удобно решать по гайду как выбрать модель. Спор о том, какая китайская нейросеть «лучше», по сути бессмыслен — каждая сильнее в своём.

Имена у Qwen длинные, но собраны по понятной схеме, и по одному названию видно, что за модель.

Первым идёт номер поколения. Чем больше число, тем новее модель, а дробная часть здесь полноценный шаг: между февральской и августовской версиями полгода работы и новый флагман.

Дальше размер — число с буквой B, миллиарды параметров (например, 27B). У самого крупного флагмана вместо B стоит T, триллионы. Если после размера идёт вторая часть с буквой A, перед вами смесь экспертов: у модели с индексом 30B-A3B всего 30 миллиардов параметров, а работают три.

Суффиксы говорят о назначении. Max — самый сильный облачный флагман поколения (обычно закрытый, Qwen3.8 стала исключением). Plus — облачная версия попроще и побыстрее. Flash — лёгкая быстрая модель для массовых задач. Coder — модель для программирования, линейка живёт с Qwen2.5. VL — модель, которая видит изображения; одна из маленьких, Qwen3-VL-2B, набрала больше 18 миллионов скачиваний. Omni — модель, которая работает с разными типами данных сразу, включая звук; первая такая, Qwen2.5-Omni-7B, вышла 26 марта 2025 года.

Если в названии есть чужое имя — автора или компании, — это сторонняя сборка на основе Qwen. Alibaba её не выпускала и за качество не отвечает.

Универсального ответа нет, но по сценариям разложить можно.

Qwen хорошо подходит:

• для длинных документов — большое окно позволяет загрузить отчёт, книгу или переписку целиком;
• для перевода и работы с несколькими языками — 201 язык и диалект, один из самых широких списков среди крупных моделей;
• для кода и технических вопросов — у семейства отдельная линия для программирования, а новые версии рассуждают по шагам;
• для разбора скриншотов и фото, если отвечает версия, которая видит картинки.

Другая модель уместнее:

• если нужна картинка или видео — Qwen отвечает текстом;
• если вопрос касается политики Китая — здесь ответы модели осторожные;
• если результат расходится с ожиданием. Тот же вопрос полезно задать второй модели и сравнить; это быстрее, чем переписывать запрос десять раз.

Заголовки «Qwen обогнал всех» и «Qwen провалил тест» в одну неделю — не обязательно противоречие. Обычно сравнивают разные модели.

Причин путаницы четыре:

• Номер поколения. Третье поколение и нынешнее — разные модели с разницей больше года.
• Размер. Компактная и флагманская модели одного поколения различаются по числу параметров почти в сто раз.
• Ветка. Облачная Max и открытые веса того же флагмана умеют разное.
• Чужие сборки. На Hugging Face сотни тысяч моделей с «Qwen» в названии, которые дообучала не Alibaba.

«Qwen» без цифр и суффикса ничего не говорит о качестве — примерно как слово «автомобиль» в новости о результатах краш-теста.

Ритм у Alibaba понятный: новое поколение раз в несколько месяцев и промежуточные ступени между ними. С февраля по август 2026 года вышли четыре поколения, по одному примерно в полтора месяца.

Про Qwen 4 в сети много слухов, но официального анонса с датой нет, и источники друг другу противоречат (одни уже сообщают о выпуске, другие — что модель ещё обучается). Пока Alibaba её не покажет, считать Qwen 4 вышедшей нельзя.

Следить за выпусками проще всего по двум местам — блог команды Qwen и страница организации Qwen на Hugging Face, куда выкладывают открытые веса. У каждой модели там есть карточка с размером, окном, лицензией и датой. Новости в СМИ обычно приходят позже и часто путают версии. Если в новости о «прорыве Qwen» нет ни номера поколения, ни размера, разумнее всего открыть карточку модели и посмотреть, о чём речь на самом деле.