"Яндекс GPT нейросеть: чем YandexGPT отличается от Алисы"

Слово в запросе склеено из трёх частей, и каждая врёт по-своему, если читать её отдельно.

«Яндекс» здесь компания и её сервисы: Поиск, Браузер, колонки, облако. «GPT» люди принесли из чужого названия, хотя у Яндекса с самого начала своя языковая модель. В релизе 17 мая 2023 года её назвали коротко: YandexGPT. «Нейросеть» в быту значит «окно, куда пишешь и получаешь текст». В инженерии так называют целый класс программ. В чат Алисы к лету 2026 их входит несколько.

Сначала надо развести оболочку и модель. Оболочка слышит фразу, решает, нужен ли поиск, картинка или расчёт, и показывает ответ с ссылками, тогда как модель только предсказывает продолжение текста. Когда 25 февраля 2025 в чате появился отдельный режим «сама YandexGPT 5 Pro», компания прямо написала разницу. В этом режиме нет умений Алисы вроде генерации изображений. Модель отвечает из своих знаний о мире. Алиса вокруг неё умеет больше, потому что ходит в другие сервисы.

К октябрю 2025 имена снова сдвинули: на конференции «Алиса, что нового?» помощника представили как Алису AI, а самые сильные модели подписали заново. Это Alice AI LLM для текста, Alice AI Art для картинок и Alice AI VLM для картинок вместе с текстом. VLM в релизе расшифрована по смыслу как визуально-языковая модель: она смотрит на снимок и говорит о нём словами. Старое слово YandexGPT после этого не стёрли. Им по-прежнему пользуются в облаке и в старых инструкциях. В чате для людей вывеска сменилась раньше, чем привычка в поиске.

Источник: схема по релизам Яндекса от 28 октября 2025 и 25 июня 2026, рисунок GPThub

Многие думают, что Алиса и есть нейросеть, один собеседник с одним устройством в голове. Эта картинка ломается на дате.

17 мая 2023 Яндекс писал, что первым встроил большую языковую модель нового поколения в виртуального помощника. Фраза имеет смысл, только если помощник уже был и модель в него именно добавили, причём на старте технология шла как тест. Компания сразу предупредила: Алиса может ошибаться в фактах. Генерация текста и точная справка — разные умения, и второе тогда не обещали.

Второй слом аналогии случился внутри одного чата. Семейство YandexGPT 5, о котором рассказали 25 февраля 2025, состоит из мощной Pro и облегчённой Lite. В тот день в чат с опцией «Про» поставили Pro. Lite выложили отдельно как открытую базовую версию для тех, кто будет учить модель сам, так что один бренд закрывал две программы и два адреса. Позже, 1 июля 2025, Яндекс написал ещё одну развилку. В час пик вместо сильной модели может ответить облегчённая, и это отражают в интерфейсе. Если ответ вдруг стал короче и суше, причиной бывает подмена модели. Имеет смысл посмотреть подпись в окне, если она есть.

Третий слом — смена вывески без смены привычки. 28 октября 2025 люди получили Алису AI, а под капотом назвали новое семейство. 25 июня 2026 в подписи к обновлению чата уже четыре имени: Alice AI LLM, Alice AI LLM Search, Alice AI ART и Alice AI VLM, и поисковая модель выделена отдельно от текстовой. Текст, поиск, картинка и разбор снимка — четыре работы. Сводить их к одной «яндекс gpt нейросети» удобно для запроса. Для проверки ответа удобнее спрашивать, какая из четырёх сейчас говорила.

Языковая модель — программа, которая по уже написанному куску угадывает следующий кусок. Обучение у YandexGPT с первого дня шло в два захода. Сначала модели показывают гору чужих текстов, чтобы она впитала обороты и сведения о мире. Потом её доучивают на примерах хороших ответов, чтобы она говорила связно, а не обрывками страниц. 17 мая 2023 Яндекс описывал второй заход так: сотни тысяч содержательных ответов, собранных своими тренерами и краудсорсингом. На старте модель не смотрела на прошлые реплики диалога, а контекст беседы обещали позже. Это полезно помнить, когда кто-то рассказывает, будто «Алиса всегда помнила разговор». Память диалога и память фактов о человеке — поздние умения, не свойство мая 2023 года.

Токен — кусок текста, которым меряют длину запроса и ответа. Окно контекста — сколько таких кусков модель держит перед собой за один проход. У открытой YandexGPT 5 Lite Pretrain окно — 32 тысячи токенов. У открытой Alice AI Foundation LLM, карточка на Hugging Face, окно — 262 144 токена, и обе цифры относятся к выложенным весам. Чат Алисы компания в тех же релизах своим окном не подписывает, и переносить число из карточки весов в окно на alice.yandex.ru нельзя.

Базовая версия, её же называют претрейн, знает закономерности языка и гору фактов из учебных текстов. Она ещё не обязана слушаться инструкции «ответь кратко и не выдумывай». Именно такую базу Яндекс отдал наружу дважды: Lite в феврале 2025 и Foundation в сентябре 2026. Готовая модель для чата проходит следующие ступени. Для YandexGPT 5 Pro компания перечислила их 25 февраля 2025: больше сложных примеров, обучение с предпочтениями людей (методы DPO и PPO) и собственная поправка LogDPO, чтобы обучение меньше качало качество из стороны в сторону. Библиотека YaFSDP, по тому же тексту, срезала потребность в вычислениях на 25%.

Смесь экспертов — устройство, при котором в модели много блоков, а на каждый кусок текста просыпается только часть. У Alice AI Foundation LLM всего 80 миллиардов параметров, в моменте активны 3 миллиарда. На карточке Hugging Face уточнено: 512 экспертов, из них выбирают 10, плюс один общий эксперт на каждый шаг, и отсюда берётся скорость при большом полном размере. В чат эту схему 21 сентября 2026 ещё не ставили как готовую Алису: ею проверяют архитектуру будущей единой рассуждающей модели. Рассуждающая модель, по плану компании, должна лечь в основу агентов, а агент как раз выполняет действие, так что одного абзаца ему мало.

Режим рассуждений в чате появился раньше этой открытой базы. 1 июля 2025 Яндекс описал его так: перед ответом модель выстраивает цепочку шагов, и цепочку видно. Полезно там, где задача составная: составить план, сравнить числа, свернуть ответ в таблицу. Цепочка не делает факты истинными, она только показывает ход, и ход можно поймать на арифметике, если попросить выписать формулу отдельно от совета.

Имена поколений в статьях и в интерфейсе живут рядом. Ниже только то, что компания датировала сама. Обещание «скоро» отделено от уже выложенного.

На ступени 25 февраля 2025 Яндекс сравнил YandexGPT 5 Pro с GPT-4o и с Qwen2.5-32b-Instruct методом слепого сравнения. Формулировка про GPT-4o осторожная: «сравнима по качеству», «вплотную приблизилась», «в ряде задач не уступает или превосходит». Формулировка про Qwen жёстче и уже: в 64% случаев лучше на стандартных задачах сервисов Яндекса. Рядом оговорка, которую редко пересказывают: в фактовых вопросах и в следовании формату Pro сильнее той Qwen, в математике немного слабее, и это честный кусок отчёта. Модель не «обошла всех по всем предметам», она выиграла свой набор задач и просела в счёте.

Lite того же дня — другая история, модель на 8 миллиардов параметров. Сначала 15 триллионов токенов общего обучения, Яндекс прикидывает это как 2,5 миллиарда веб-страниц, затем 320 миллиардов токенов более чистых данных, включая учебные тексты. Свои сравнения компания ведёт с Llama 3.1 на 8 миллиардов и с базовой Qwen-2.5 на 7 миллиардов: «лидирует почти во всех типах задач». Предыдущий раз большую модель наружу отдавали в 2022 году, это была YaLM-100B. Пауза в три года объясняет, почему в 2025 слово «опенсорс» рядом с Яндексом снова стало новостью.

1 июля 2025 сильную линейку чата открыли всем, и в тексте релиза число запросов не ограничивают. Слепое сравнение с предыдущей версией: лучше в 65% случаев, отказов от ответа почти на треть меньше. Файлы в чат тогда принимали как PDF, TXT, DOC и DOCX. Картинки рисовала обновлённая YandexART, без потолка на количество в том анонсе. Опция «Про» при этом не исчезла: на ней остались персональные ответы, живой режим камеры, детские квесты и тренажёр английского. Живой режим камеры, по тому же релизу, работает на визуально-языковой модели.

28 августа 2025 вышла YandexGPT 5.1 Pro. Для бизнеса её поставили в Yandex Cloud AI Studio. Для людей чат с Алисой, по тому же абзацу, уже работает на новой модели. Цифры снова внутренние: против предыдущей версии победа в 58% случаев, против GPT-4.1 — в 56%. Доля ответов, которые компания считает хорошими, выросла с 60% до 71%. Доля выдуманных и неверных ответов сжалась почти вдвое и остановилась на 16%. Шестнадцать процентов — много, если речь о справке. Мало, если сравнивать с прошлым поколением той же линейки. Модель чаще признаёт, что не знает ответ. За первое полугодие 2025 в облаке ею пользовались больше 25 тысяч клиентов. Отдельная деталь для тех, кто встраивает модель в свою программу: служебная инструкция важнее реплики пользователя. Роль «ты консультант банка, не уходи в постороннее» модель должна держать, даже если собеседник тянет разговор в сторону.

28 октября 2025 сменилась вывеска: продукт назвали Алисой AI, а ответы дополнили картинками, видео и организациями с Яндекс Карт. Заявление «лучше других доступных в России продуктов» стоит со сноской на внутреннее тестирование. Агенты, которые бронируют и ищут товар, в тот день были обещанием, не кнопкой для всех, и раздел «Моя память» тоже был впереди. Умная строка Браузера и история переписки на стартовой странице — уже тогда.

25 июня 2026 компания описывает уже другой чат. Модели обновили сразу три — языковую, поисковую и мультимодальную, — и нейросеть чаще доводит задачу до числа или сравнения. Пример из релиза стоит пересказать близко к тексту. На запрос про тариф на тепло для квартиры 45 метров она показывает, как посчитать платёж, и не ограничивается нормативом. Стиль подстраивается: шутка на шутку, короткий вопрос получает короткий ответ, сложный — длинный. Если человек переходит на «ты», модель следует за ним. Сленг она может подхватить: в примере Яндекса «болгарка» вместо полного названия шлифовальной машины. Память хранит факты из прошлых бесед: можно спросить, что именно запомнено, и можно выключить функцию в настройках. Графики, таблицы и схемы модель читает подробнее. Товары сравнивает под ситуацию человека.

21 сентября 2026 наружу ушла Alice AI Foundation LLM. Лицензия Apache 2.0, то есть веса можно брать в исследование и в коммерческий опыт. Это претрейн, обученный с нуля, не доучивание старой YandexGPT 5. На олимпиадной математике Яндекс делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base. В коде, по его словам, модель обходит NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base, хотя активных параметров у неё вчетверо меньше. На широких фактических знаниях она обходит открытую DeepSeek-V4-Flash-Base, у той 284 миллиарда параметров и 13 миллиардов активных. По фактам Яндекс ставит новую базу рядом с прошлой закрытой Alice AI LLM, хотя у закрытой втрое больше параметров и в семь раз больше активных. Карточка Hugging Face добавляет протокол замера. При температуре 0 на бенчмарке WikiWebFacts (короткие факты по-русски) у базы 86,5, у DeepSeek-V4-Flash-Base 83,2, у Nemotron-3-Super 72,8, у GLM-4.5-Air 70,2, у Qwen3.5-35B-A3B-Base 62,4. HardMultiQA, более редкие области, даёт 67,9 против 65,4 у DeepSeek-V4-Flash-Base. AIME 2026, pass@32, температура 1: 96,7 и у базы Яндекса, и у Qwen, 90,0 у Nemotron. Рядом на карточке прямое предупреждение: модель без пост-обучения, для пользовательского продукта её ещё надо доучивать и проверять, и чат Алисы этими весами не подменён.

Два бенчмарка компания сделала сама, потому что английские экзамены плохо меряют русскую фактуру. WikiWebFacts — пары «короткий вопрос, короткий ответ» по энциклопедиям и частым поисковым формулировкам. HardMultiQA собран из обезличенного потока запросов к Алисе AI: медицина, право, техника, искусство. Там мало вспомнить одну дату: нужно выбрать несколько верных пунктов, перечислить факты под условие или найти ошибку в готовом тексте. Оба набора выложены вместе с весами, с эталонными ответами и протоколом, так что повторить замер может посторонний. Пока этого не сделали в открытой таблице со стороны, цифра остаётся цифрой автора модели.

Про другие отечественные модели есть обзор русских нейросетей, а про соседа из Сбера — разбор что такое GigaChat. Про DeepSeek как отдельную линейку, без смешения колонок Яндекса и чужих таблиц, есть отдельный разбор: что такое DeepSeek. Свести две компании в один «победитель ноября» этой страницей нельзя. Наборы задач разные, температуру замера Яндекс указал на своей карточке, чужие лаборатории меряют иначе.

Имена путают. Умения виднее на задачах, которые Яндекс сам приводил в релизах к июню 2026.

С текстом модель справляется так: письмо, план, пересказ, правка тона. С февраля 2025 сильная модель ещё и пишет код, считает и держит заданный формат. С июля 2025 то же обещано всем пользователям чата, в том числе людям без опции «Про», в рамках того анонса. Английский в чате есть: эссе и заголовки компания называла уже в феврале 2025. Тренажёр разговорного английского по команде «Алиса, давай практиковать английский» в июле 2025 оставался на опции «Про».

С файлами чат работает с 1 июля 2025, форматы PDF, TXT, DOC и DOCX: вопросы по содержанию, сжатый пересказ, отчёт по ответам респондентов, конспект статьи. Картинку с таблицей или схемой к июню 2026 можно отдать мультимодальной модели. Пример из релиза: перевести таблицу с картинки или объяснить, куда на схеме двигателя заливать масло.

Поиск и свежесть устроены иначе: модель, которая отвечает только из памяти обучения, не знает новость этой недели. Поисковая Alice AI LLM Search как раз для этого. 25 февраля 2025 Яндекс писал, что при обращении в Поиск выбирает источники, уместные для российской аудитории. 28 октября 2025 к тексту добавились картинки, видео и карточки организаций. Свежая цена, расписание и адрес живут в этом слое. Голая модель их не помнит, даже если вежливо отвечает.

Картинки в чате рисует отдельная модель, и в июле 2025 это была обновлённая YandexART. В октябре 2025 имя линейки для картинок — Alice AI Art, в июне 2026 в подписи стоит Alice AI ART. Просить «яндекс gpt» нарисовать кадр значит просить оболочку, которая позовёт картиночную модель. Текстовая языковая модель кадр при этом не рисует. В чистом режиме YandexGPT 5 Pro, как писали 25 февраля 2025, картинок нет вовсе.

Память о человеке появилась по шагам. 1 июля 2025 персональные ответы были частью опции «Про»: увлечения, еда, кличка собаки, команда «Алиса, давай познакомимся». 25 июня 2026 память описана уже как умение обновлённого чата. Нейросеть помнит факты из бесед, перечисляет их по просьбе и отключается в настройках. Две даты не противоречат друг другу, если читать их как сдвиг границы. Что было у подписки, через год описывают у чата. Жива ли старая граница опции в ноябре 2026, июньский релиз не повторяет. Смотреть надо в настройках самого чата, не в прошлогоднем абзаце.

Поручения описаны в подписи от 25 июня 2026: Алиса AI умеет проводить исследования, искать товары дешевле, бронировать столик и время в салоне, быть репетитором по математике. 28 октября 2025 агенты ещё стояли в будущем времени. К лету 2026 компания говорит о них как об умении чата. Проверять бронь глазами перед подтверждением всё равно разумно: модель ошибается и в датах.

Голос и дом были рядом с первого дня: YandexGPT звали с колонок и телевизоров фразой «давай придумаем». Для чата достаточно адреса, который компания повторяет в июне 2026. Сайт alice.yandex.ru, главная страница Яндекса, мобильные приложения.

Сверить тот же русский вопрос с моделью другой компании можно в чате GPThub. Рядом по смыслу лежит разбор Grok 4.7: там другая лаборатория и другой способ мерять длинный ответ. Где Яндекс стоит среди других лабораторий, видно на карте нейросетей 2026. Критерии, что сравнивать, собраны в гайде как выбрать модель.

Чат на alice.yandex.ru — самое чистое место, чтобы увидеть модель. Рядом те же веса работают кусками внутри других продуктов, и кусок меньше целого чата.

В Поиске модель тоже видна. Уже в мае 2023 Яндекс писал, что следующим шагом после Алисы будут нейросети в поиске. Короткий блок под строкой и длинный диалог в чате — не один и тот же режим. В коротком блоке меньше места на оговорки, поэтому цепочку рассуждения ищут в чате, а не в одной строке выдачи.

В Браузере 28 октября 2025 умная строка уже зовёт Алису AI, история диалога лежит на стартовой странице.

В облаке бизнес берёт модель отдельно от Алисы, через Yandex Cloud AI Studio. 25 февраля 2025 так отдали YandexGPT 5 Pro: классификация текстов, ответы по документам, разбор диалогов контакт-центра. 28 августа 2025 туда же встала 5.1 Pro, с упором на короткий ответ, извлечение полей и базы знаний. Для читателя чата важнее соседняя мысль. То, что компания продаёт банкам, и то, что говорит колонка дома, может быть роднёй по семье и разным по настройке. Служебная инструкция в облаке жёстче бытового чата.

Открытые веса лежат на Hugging Face: карточки YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain и AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base. Их запускают у себя те, кто умеет поднять модель на видеокартах, тогда как сайт alice.yandex.ru живёт отдельно и заменой ему веса не служат. База Foundation прямо помечена как материал для дообучения.

Справочник моделей Yandex AI Studio на 1 ноября 2026 даёт самую трезвую картину, потому что в нём у каждой модели указано окно контекста и судьба. Флагман называется Alice AI LLM, окно 128 тысяч токенов (131 072). Рядом облегчённая Alice AI LLM Flash с окном 64 тысячи. YandexGPT Pro 5.1 и YandexGPT Pro 5 по-прежнему в списке, у обеих окно 32 768 токенов. Старые короткие адреса этих двух версий, по словам документации, работают до окончания поддержки, но рекомендуют указывать модель явно.

YandexGPT Lite 5 помечена устаревшей: документация прямо пишет, что модель отключат 15 ноября 2026 года. Новое дообучение Lite уже закрыто, а созданные раньше дообученные версии живут, пока доступна их база. Для картинок в том же справочнике осталась Alice AI ART, запрос к ней ограничен 500 символами. Отдельной строки YandexART там больше нет.

Отсюда практический вывод для тех, кто встраивает модель в свою программу. Если в коде ещё стоит Lite 5, переход надо сделать до середины ноября. Окно 128 тысяч относится к облачной Alice AI LLM, а не к чату на alice.yandex.ru: чат своё окно в релизах не называет.

Модель угадывает правдоподобный текст, поиск подмешивает страницы, а память подмешивает старые фразы человека. Три источника ошибки разные, и ловить их одним приёмом не выйдет.

На свежем факте просите источник и дату. Вопрос вроде «сколько стоит проезд в метро в Казани в этом месяце» хорош тем, что верный ответ живёт не в весах 2023 года. Если пришла круглая цифра без ссылки, перед вами память модели или сжатый пересказ без хвоста. Если пришла ссылка, откройте её. 16% выдуманных и неверных ответов у YandexGPT 5.1 Pro — цифра августа 2025, на бизнес-задачах самой компании. В чате июня 2026 процент мог сдвинуться. Ноль он не стал: компания такой цифры не давала.

На расчёте просите шаги. Релиз 25 июня 2026 как раз хвалится, что по теплу для квартиры 45 метров модель считает, а не цитирует норматив. Проверка: есть ли формула, подставлены ли ваши числа, не всплыло ли «типовое» значение из чужого города. Режим рассуждений с июля 2025 показывает цепочку. Цепочку читают. Красивый ход с неверной подстановкой выглядит увереннее короткого «не знаю».

На пересказе файла дайте абзац, где одна деталь ложная, и попросите отделить её. HardMultiQA устроен похоже: найти фактическую ошибку в готовом тексте. Домашняя версия короче любого бенчмарка и уже показывает, замечает ли модель подвох или гладит текст.

На памяти о вас спросите, что запомнено, до того как опираться на персональный совет. Релиз июня 2026 это прямо предлагает. Если в списке чужая кличка или старая работа, выключите функцию и повторите вопрос в чистом виде. Иначе совет по ноутбуку приедет из прошлого диалога про учёбу, а не из сегодняшней фразы.

На пике нагрузки вспомните оговорку от 1 июля 2025. Облегчённая модель может подменить сильную, и интерфейс это показывает. Если ответ странно короткий, посмотрите подпись режима. Повторять тот же запрос имеет смысл после смены подписи, не десять раз подряд в один и тот же сеанс.

Чего ждать не стоит. Юридическое заключение, диагноз и инвестиционное решение. Режим рассуждений 1 июля 2025 приводили на примере бизнес-плана и оценки инвестиционного проекта как на задаче, где видна цепочка. Цепочка на экране не становится консультацией. Медицинский и правовой кусок HardMultiQA измеряет память на факты, не допуск к практике.

Приёмы формулировки, без привязки к одной компании, лежат в гайдах как писать запросы и сравнение моделей на практике. Туда же уходит пошаговая работа. Здесь достаточно трёх проверок: источник, арифметика, подвох в абзаце.

Типичная ошибка читателя — скачать Foundation на 80 миллиардов и ждать характер Алисы. Карточка говорит обратное. Веса предобучены. Выравнивания под диалог нет. Ответ базы бывает эрудированным и при этом непригодным как реплика помощника. Вторая ошибка — цитировать замер против GPT-4o как вечный рейтинг. Замер от 25 февраля 2025. С тех пор сменились и Яндекс, и соседи. Третья — путать YaLM-100B 2022 года с чатом 2026 года. Это предок в открытом доступе, не текущая Алиса.

21 сентября 2026 Яндекс отдельно назвал будущую единую рассуждающую модель. Foundation — экспериментальная версия, на которой проверяют архитектуру. В чат её ещё обещают положить как основу агентов. Пока в релизах агенты описаны умением Алисы AI на 25 июня 2026, а открытая база — материалом для разработчиков. Когда выйдет новость о встройке этой модели в Алису, полезно открыть сам текст компании и сверить три вещи. Поставлена ли модель в чат или только на Hugging Face. Есть ли окно контекста именно для чата, а не для карточки весов. Какой замер приложен и кто его считал.

До этой новости рабочая картина на 1 ноября 2026 такая. В быту отвечает Алиса AI на alice.yandex.ru. Подпись семейства — Alice AI LLM и соседние ART, VLM, Search. Имя YandexGPT остаётся верным для истории с 17 мая 2023 и для облачных версий 5 Pro и 5.1 Pro. Открытая база сентября 2026 — третий объект. Её 80 миллиардов параметров не делают её голосом колонки.

Если новость снова обещает «лучшую в России» без таблицы, сноска из релиза 28 октября 2025 уже показала шаблон. Внутренний тест так и подписывают. Внешнюю таблицу, которую можно пересчитать, Яндекс приложил к Foundation: WikiWebFacts, HardMultiQA, протокол на Hugging Face. Это разные жанры честности. Оба пригодны, если не смешивать их в одну фразу «доказано».